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            李欣院長:公安大數(shù)據(jù)建設的主要問題及對策

            發(fā)布時間:2018-03-21 16:19

            一、公安大數(shù)據(jù)建設面臨的主要問題

            目前各地公安機關紛紛進行公安大數(shù)據(jù)探索,積累了大量的經(jīng)驗,但是從全面推進公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的高度來看,仍然存在以下幾方面的突出問題。

            (一)理念不夠清晰,認識有待統(tǒng)一

            1、對公安大數(shù)據(jù)的重大理論問題缺乏系統(tǒng)研究,基本概念和問題認識不清。

            例如,對什么是公安大數(shù)據(jù)、怎樣建設、如何充分發(fā)揮作用等基礎問題還未研究清楚。

            對公安大數(shù)據(jù)的理解猶如盲人摸象,各有各的看法和認識,甚至有錯誤的認識,這對公安大數(shù)據(jù)建設產(chǎn)生了負面影響。

            2、公安大數(shù)據(jù)缺少明確的戰(zhàn)略目標和清晰的發(fā)展理念。

            各地公安機關都認識到大數(shù)據(jù)的重要性,但全國公安大數(shù)據(jù)建設具體如何布局和定位還不統(tǒng)一,更沒有具體的實施路線圖。

            大數(shù)據(jù)建設呈現(xiàn)出了一定程度的盲目性,亟待更新發(fā)展理念和數(shù)據(jù)治理、業(yè)務處理、協(xié)作協(xié)同和管理決策的模式和方法。

            3、低水平重復建設,無法持續(xù)優(yōu)化。

            對各地公安機關開展的大數(shù)據(jù)建設案例與實踐經(jīng)驗缺少系統(tǒng)性總結(jié)和提煉,對實踐中出現(xiàn)的問題沒有深入開展研究,各地大數(shù)據(jù)建設容易在低水平重復。

            而全國公安大數(shù)據(jù)建設不能在數(shù)據(jù)總量、存儲能力和處理能力等方面形成整體合力,建設模式無法持續(xù)優(yōu)化,無法形成規(guī)模效應。

            (二)壁壘未打通,融匯不充分,集約度有待加強

            1、數(shù)據(jù)壁壘導致的“信息孤島”現(xiàn)象仍然存在。

            目前,公安信息網(wǎng)、涉密網(wǎng)、視頻專網(wǎng)等多種網(wǎng)絡之間仍然存在數(shù)據(jù)共享不充分和業(yè)務流程銜接不暢的現(xiàn)象;

            反電信網(wǎng)絡詐騙、NGO管理等新建專題業(yè)務系統(tǒng)也仍然存在只注重利用系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)資源,而以涉密或業(yè)務程序等借口而回避自身數(shù)據(jù)資源和業(yè)務接口的對外開放和共享問題,形成了新的“單向信息孤島”。

            大量數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務部門,無法有效共享,形成了極大浪費。這當中,既有利益格局造成的人為壁壘,也有數(shù)據(jù)安全問題帶來的安全壁壘,還有技術障礙帶來的技術壁壘等,需要認真研究,加以破解。

            2、公安機關外部數(shù)據(jù)資源匯聚融合不充分,存在接入目標不明確、可實施性較差等問題。

            各地開展的警務云、大數(shù)據(jù)工程都強調(diào)外部數(shù)據(jù)資源接入的重要性,但對于需要接入哪些外部數(shù)據(jù)資源、接入后如何應用、服務哪些目標并不清楚,由此而導致了外部數(shù)據(jù)資源接入混亂、數(shù)據(jù)資源管理成本和處理技術難度增加等問題,數(shù)據(jù)應用成效無法彰顯。

            3、各地公安機關數(shù)據(jù)中心建設是“集中化”而非“集約化”。

            雖然各地公安機關紛紛建立以云計算技術為支撐的數(shù)據(jù)中心,但實際上是各自為戰(zhàn),在技術上采用阿里、騰訊、華為、浪潮等不同廠商的技術方案,互通性存在較大問題,在管理上也沒有實現(xiàn)真正的統(tǒng)一,無法做到資源的統(tǒng)一調(diào)度,達不到集約管理、高效運用的目標。

            (三)警務模式創(chuàng)新不足,決策科學化、管理精準化、服務高效化程度有待優(yōu)化。

            為有效應用電信網(wǎng)絡詐騙等新型犯罪,各地公安機關積極開展合成作戰(zhàn)嘗試,出現(xiàn)了許多成功案例,但相當部分合成作戰(zhàn)實踐沒有達到以數(shù)據(jù)流為引領,深度融合業(yè)務流、技術流和管理流,并實現(xiàn)警務流程革新再造的目標。

            目前的公安大數(shù)據(jù)運用,還沒有按照大數(shù)據(jù)的內(nèi)在要求結(jié)合公安的特點進行改造和創(chuàng)新,一些所謂的技術創(chuàng)新缺乏針對性,往往只是把系統(tǒng)創(chuàng)新和技術創(chuàng)新生硬地嫁接到傳統(tǒng)業(yè)務上。

            以至前端信息采集、查詢對比和后臺數(shù)據(jù)支撐與推送服務,以及相應的實戰(zhàn)指導都跟不上基層需求發(fā)展,基層大數(shù)據(jù)實踐中出現(xiàn)了業(yè)務與技術兩張皮現(xiàn)象。

            民警既要用傳統(tǒng)的老方法,又要用系統(tǒng)的新方法來開展工作,費時費力,效用疊減。

            而基層民警應用能力普遍不足,亦是影響數(shù)據(jù)效用發(fā)揮的重要因素。

            (四)人才隊伍緊缺,統(tǒng)籌能力較弱,組織協(xié)同性差

            各地方大數(shù)據(jù)建設的組織機構力量薄弱,組織乏力,既缺乏業(yè)務專家,又缺乏技術專家,很難體現(xiàn)出權威性,難以形成推動大數(shù)據(jù)警務建設的整體合力。

            部分公安機關雖然在文件上有統(tǒng)籌引領的規(guī)劃內(nèi)容,但運行機制缺乏協(xié)同性。

            引領作用無法充分發(fā)揮,統(tǒng)籌引領在實際工作中缺少有力抓手,沒有把平臺建設、數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)一標準放在優(yōu)先建設的地位并貫徹執(zhí)行。

            二、對策建議

            大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段,全國公安機關應充分利用大數(shù)據(jù)技術,強化警務流程再造。

            實現(xiàn)數(shù)據(jù)流、業(yè)務流、技術流、管理流有機融合,積極構建大數(shù)據(jù)支撐,精準化應用的警務實戰(zhàn)新機制。

            具體應在以下幾方面著力:

            (一)強化公安大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機制,形成職責明晰、協(xié)同推進的工作格局

            在現(xiàn)有領導小組工作機制的基礎上,強化部省兩級大數(shù)據(jù)管理協(xié)調(diào)機構的縱向管理與橫向協(xié)同,切實充分發(fā)揮其協(xié)調(diào)作用的權威性。

            應改革現(xiàn)有機制和工作模式,建立以數(shù)據(jù)流為引領的融合警務協(xié)同模式,全面統(tǒng)籌創(chuàng)新業(yè)務流程,實現(xiàn)精細化管理和智能化應用,達到智能增效的目標。

            同時,應特別注意發(fā)揮專家和人才的智力支撐作用,統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)建設,建議設立大數(shù)據(jù)專家咨詢委員會,為公安大數(shù)據(jù)規(guī)劃、建設、發(fā)展和應用提供決策咨詢。

            明確大數(shù)據(jù)發(fā)展理念,研究制定大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和行動計劃,并加以大力宣傳和切實貫徹執(zhí)行。

            另外,還應推進大數(shù)據(jù)智庫建設,支持各類智庫開展重大問題研究,為大數(shù)據(jù)發(fā)展提供強大智力支持。

            (二)盡快完善公安內(nèi)外部大數(shù)據(jù)資源配套政策體系,建立可持續(xù)機制,強化大數(shù)據(jù)資源開放共享

            當前,應積極研究,建立和完善數(shù)據(jù)開放和保護等方面的規(guī)章制度,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、傳輸、存儲、利用、開放的規(guī)范管理,促進數(shù)據(jù)在風險可控原則下最大程度開放共享。

            應研究制定公安外部數(shù)據(jù)資源共享指導意見和管理辦法,解決數(shù)據(jù)資源接入目標不明確、不具體的問題;

            應明確公安機關統(tǒng)籌利用市場主體大數(shù)據(jù)的權限及范圍,出臺公安行業(yè)的數(shù)據(jù)對外服務指導意見和管理規(guī)范。

            應以數(shù)據(jù)治理的理論為指導,構建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理與評價體系,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理與評價平臺。

            加強信息共享審計、監(jiān)督和評價,形成全國分布式統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理框架,提升全國公安數(shù)據(jù)治理能力與水平。

            同時,利用分布式技術和大數(shù)據(jù)分析技術,對數(shù)據(jù)進行全流程治理與評價,實現(xiàn)對全國各省市數(shù)據(jù)分布式治理的統(tǒng)一管理和監(jiān)督。

            (三)建立完善大數(shù)據(jù)人才可持續(xù)發(fā)展機制,構建體系化、規(guī)?;髷?shù)據(jù)技術人才隊伍,并充分發(fā)揮其作用

            1、以實戰(zhàn)為導向,圍繞公安工作需要,明確人才梯隊規(guī)模和層次,編制人才發(fā)展規(guī)劃。

            應涵蓋規(guī)劃、建設、運維、應用等領域,應包括通識人才、應用技能人才、技術人才和專家人才等各個層次。

            借鑒互聯(lián)網(wǎng)眾籌、眾包等方式,解決公安實戰(zhàn)中的數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題,充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡化規(guī)模應用效應,使人才“不為所有、但為所用”。

            2、創(chuàng)新公安大數(shù)據(jù)人才選拔和使用機制

            善用競爭性機制,通過開展創(chuàng)新大賽和技能競賽等活動選拔特殊人才,建立相關人才庫;

            善于利用大數(shù)據(jù)環(huán)境,創(chuàng)新使用和評價機制,創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。

            3、依托公安院校,積極構建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系

            應構建大數(shù)據(jù)思維通識教育課程和教材,利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式面向全警開展教育培訓,普及大數(shù)據(jù)知識,提高全警整體認知和應用水平;

            應針對急缺或者熱點大數(shù)據(jù)應用方向,開設短期技能培訓班,學習大數(shù)據(jù)技術的新方向、新技能和新成果;

            應在公安院校開設大數(shù)據(jù)相關專業(yè),培養(yǎng)復合型應用技術人才,尤其應盡快開展大數(shù)據(jù)技術方向的警務碩士教育,培養(yǎng)公安大數(shù)據(jù)高級創(chuàng)新人才。

            (四)利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)挖掘分析,實現(xiàn)智能化高端應用,推進智慧公安建設

            大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn),但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值,只有將算法和計算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值并發(fā)揮效用。

            智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力,人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。

            應推進大數(shù)據(jù)與人工智能、云計算等技術的有機結(jié)合,利用智能技術驅(qū)動大數(shù)據(jù)挖掘分析,實現(xiàn)智能化高端應用。

            1、提高數(shù)據(jù)深度開發(fā)能力,服務實戰(zhàn)。

            應利用知識圖譜技術,構建全國實體及實體關系庫,突破數(shù)據(jù)整合難題。

            建設公安知識圖譜,通過對公安結(jié)構化信息和非結(jié)構化信息數(shù)據(jù)關系挖掘。

            通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等,抽取出人、物、地、組織機構、服務標識號等實體,并根據(jù)實體的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互的關系,構建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體、實體與事件的關系網(wǎng)絡。

            2、構建全國公安大數(shù)據(jù)機器學習平臺并開展智能化應用。

            建議構建物理分布邏輯統(tǒng)一的全國公安共性大數(shù)據(jù)機器學習平臺,開展大規(guī)模協(xié)同協(xié)作的知識資源管理與開放式共享,并針對重點領域開展大數(shù)據(jù)智能化應用:

            在戶籍、出入境、交管等民生服務領域開展自主無人智能系統(tǒng)的警務應用;

            在反恐處突、偵查破案和指揮調(diào)度等領域開展基于人工智能的預測、預警、預防、動態(tài)管控和精確打擊等應用。

            3、對公安大數(shù)據(jù)的智慧應用進行總體規(guī)劃,編制實施路線圖并分步啟動。

            建議將規(guī)劃命名為“機器警察”系列規(guī)劃,對智能化應用總體布局,對技術路線、平臺建設、主體責任和配套機制進行系統(tǒng)規(guī)劃設計。

            按照實戰(zhàn)需求和技術成熟度,率先啟動“安防警察”計劃,依托公安院所,通過公安大數(shù)據(jù)和安防大數(shù)據(jù),實現(xiàn)規(guī)?;疃葘W習,培育機器智能。

            通過“互利網(wǎng)+安防服務”的方式,提供“安防警察”問答機器人。

            全時空為人民群眾提供基于人工智能的安全專家咨詢、安全預警信息和社會安全指數(shù)預報等公安安全服務內(nèi)容,滿足新時代人民群眾對公共安全的新需求。

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