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            城市交通大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀剖析

            發(fā)布時(shí)間:2018-05-22 13:39

            人們?cè)诔鞘兄猩蠲刻飚a(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),有結(jié)構(gòu)化的也有非結(jié)構(gòu)化的,有一些與交通出行密切相關(guān),而有一些又看似與交通出行沒(méi)有什么關(guān)系,這些數(shù)據(jù)分布在不同的行政管理部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)公司或者傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)。

            舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),隨著智慧城市建設(shè)熱潮,很多城市中已經(jīng)布滿了傳感設(shè)備(交叉口進(jìn)口道地磁、電子警察、卡口等),通過(guò)地磁可以采集到一定時(shí)間間隔交叉口進(jìn)口道交通流量、速度以及占有率;通過(guò)電子警察或卡口可以實(shí)時(shí)獲取經(jīng)過(guò)卡口的車(chē)輛車(chē)牌號(hào)、通過(guò)時(shí)間以及地點(diǎn)車(chē)速,這些數(shù)據(jù)基本都匯聚在地方交警部門(mén)?;ヂ?lián)網(wǎng)公司通過(guò)為城市居民提供即時(shí)通信、導(dǎo)航以及共享服務(wù),可以通過(guò)客戶終端定位實(shí)時(shí)獲取居民的位置。傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)企業(yè)范圍也很廣泛,包括了公交公司客運(yùn)企業(yè)、出租車(chē)公司、通信運(yùn)營(yíng)商等,公交公司和客運(yùn)企業(yè)匯聚了客流數(shù)據(jù)(IC卡、第三方支付以及零票)、車(chē)輛定位數(shù)據(jù)等,出租車(chē)公司匯聚了出租車(chē)定位數(shù)據(jù)、而通信運(yùn)營(yíng)商則可以匯聚客戶手機(jī)MAC地址。上述列舉的數(shù)據(jù),都可以為城市交通規(guī)劃、政策制定、設(shè)計(jì)以及管理提供數(shù)據(jù)支持。后續(xù)筆者會(huì)結(jié)合自身十幾年的理論研究以及交通工程經(jīng)驗(yàn),闡述每種數(shù)據(jù)未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景及潛在價(jià)值。

            城市交通系統(tǒng)分析是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),尤其是在交通供需矛盾日益突出的當(dāng)下,如何提高整個(gè)交通系統(tǒng)效率、提升居民出行品質(zhì)是對(duì)每個(gè)交通管理者、研究者、工程師的挑戰(zhàn)。交通科學(xué)自誕生之日起,就與數(shù)據(jù)結(jié)下不解之緣,這是一門(mén)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的工程科學(xué)。

            互聯(lián)網(wǎng)公司最早認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,也極大推動(dòng)了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。高德、滴滴擁堵排名、阿里城市大腦就是互聯(lián)網(wǎng)公司借助自身的數(shù)據(jù)資源開(kāi)展交通領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索。

            互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)軍傳統(tǒng)智能交通行業(yè),一邊是互聯(lián)網(wǎng)公司頻頻發(fā)布基于大數(shù)據(jù)分析的各種報(bào)告,另一邊也開(kāi)始產(chǎn)生了各種質(zhì)疑的聲音。當(dāng)前城市交通已經(jīng)有一只腳邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,而另外一只腳則需要傳統(tǒng)交通理論與移動(dòng)互聯(lián)數(shù)據(jù)有效融合進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。撥開(kāi)當(dāng)前交通大數(shù)據(jù)行業(yè)的繁華偽裝,我們以冷靜的眼光去審視,看到當(dāng)前還存在很多問(wèn)題,今天就略談一二:

            第一、所謂的交通大數(shù)據(jù)基本還是針對(duì)單一數(shù)據(jù)源開(kāi)展分析,分析精度有待進(jìn)一步提高,應(yīng)用場(chǎng)景有待進(jìn)一步豐富。大部分的研究集中在基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)以及視頻數(shù)據(jù)提取車(chē)輛描述信息、交通流狀態(tài)信息,研究擁堵的表征指標(biāo)以及交警執(zhí)法應(yīng)用;

            第二、城市交通傳感設(shè)備布局并未從交通大數(shù)據(jù)的視角進(jìn)行優(yōu)化分析。城市智能交通系統(tǒng)規(guī)劃一個(gè)重要的任務(wù)就是研究城市交通采集設(shè)備布局方案,目前,較少有人從城市交通規(guī)劃與管理智庫(kù)頂層設(shè)計(jì)的高度,對(duì)檢測(cè)器的分布進(jìn)行研究。此外,提高傳感設(shè)備的適用性以及穩(wěn)定性,也是有效提高當(dāng)前數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要手段。

            第三、城市交通大數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。前面也論述了當(dāng)前可以用于交通系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)源不同,要想未來(lái)能夠?qū)⑸鲜鰯?shù)據(jù)利用起來(lái),打破數(shù)據(jù)壁壘,形成城市交通數(shù)據(jù)池,就需要共同探討數(shù)據(jù)共享機(jī)制,并制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);此外,形成城市數(shù)據(jù)池后,城市交通數(shù)據(jù)治理將是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)。

            第四、大數(shù)據(jù)時(shí)代城市交通理論的創(chuàng)新面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的交通理論基本都是基于統(tǒng)計(jì)學(xué),也就是基于樣本開(kāi)展研究,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)變革了交通理論數(shù)據(jù)來(lái)源,使得數(shù)據(jù)由抽樣變?yōu)榱巳珮樱瑪?shù)據(jù)由有針對(duì)性的調(diào)查變?yōu)閺拇髷?shù)據(jù)中抽取有用信息。因此,交通需求預(yù)測(cè)、交通通行能力分析、交通管控等基本理論將產(chǎn)生巨大變革,交通學(xué)者們應(yīng)當(dāng)既要仰望天空又要腳踏實(shí)地,在基礎(chǔ)領(lǐng)域研究中投入更多的精力,不應(yīng)被當(dāng)前的浮云遮住望眼。

            城市交通系統(tǒng)理論與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合發(fā)展任重而道遠(yuǎn),也期望與廣大交通工程師以及研究人員共同探討、共同進(jìn)步。

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