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            孫正義放炮:不出50年,人類駕駛汽車就會消失!

            發(fā)布時間:2018-08-02 17:17

            “不到 50 年的時間里,人們將不再允許在城市或高速公路上自行開車,除非他們擁有特殊許可證。因為駕駛者可能會造成交通堵塞和事故?!?/p>


            “以后人們開車就會像是騎馬一樣古老的運動?!?/p>


            上個月19日,作為軟銀集團的掌門人孫正義,這個掌握著千億美元愿景基金的CEO,在軟銀公司的年會中,毫不猶豫地做出了預(yù)測。站在他身旁的,有通用汽車公司的總裁 Daniel Ammann 和滴滴出行的 CEO 柳青。

            到底人類駕駛何時被自動駕駛汽車取代?讓孫正義下結(jié)論的背后,是軟銀早已開始布局的自動駕駛行業(yè)。


            今天,密探試圖梳理軟銀及旗下愿景基金在自動駕駛賽道的投資情況,分析為什么軟銀選擇了這些公司,而如今的創(chuàng)業(yè)公司們,還有什么機會。


            說不定,孫正義盯上的下一個人,就是你。


            投什么:自動駕駛軟、硬件皆投


            說起自動駕駛,大家想到的是什么?是谷歌旗下的 Waymo,是 Uber,還是傳統(tǒng)車企比如通用、福特?無論是科技巨頭、共享出行公司,還是傳統(tǒng)汽車制造商,諸多公司都在貪婪地爭搶自動駕駛汽車市場的份額。但是在這個戰(zhàn)場背后,最值得注意的,是企業(yè)和風(fēng)投機構(gòu)大規(guī)模的資金的流動。


            根據(jù) Pitchbook 數(shù)據(jù),2017年關(guān)于自動駕駛的投資共有 69 筆,總額超過 40 億美元。而在2016年,34筆投資交易額僅為 6.26 億美元。到底軟銀在其中占據(jù)了什么位置呢?


            在梳理軟銀對自動駕駛投資事件之前,密探不妨先對自動駕駛產(chǎn)業(yè)中的重要鏈條進行簡單劃分,如下圖所示:

            跟傳統(tǒng)的汽車制造相比,自動駕駛汽車具有特定的軟硬件技術(shù)需求。硬件涉及 AI 芯片、傳感器,其中傳感器又包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等。相關(guān)的軟件技術(shù)涉及到高精度地圖、算法及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(V2X,vehicle-to-everything)等。


            密探梳理發(fā)現(xiàn),軟銀除了在 V2X 技術(shù)領(lǐng)域沒有出現(xiàn)相關(guān)投資信息之外,剩余的所有領(lǐng)域幾乎都觸及到了。

            在 AI 芯片領(lǐng)域,軟銀去年已成功收購 Nvidia 價值約 40 億美元的股份,并轉(zhuǎn)移給了旗下的愿景基金(Vision Fund)。而 Nvidia 對于自動駕駛的支撐,已經(jīng)從擁有被稱為自動駕駛“大腦”的車載芯片,到跟博世(Bosch)合作,打造了性能足以滿足 Level 5 級別的自動駕駛平臺等多個動作。


            說完“大腦”,我們來看看“眼睛”。


            對于自動駕駛汽車而言,傳感器就相當(dāng)于“眼睛”。因為只有通過傳感器,汽車才能夠識別道路、交通標(biāo)志、行人、車輛以及各種基礎(chǔ)交通設(shè)備。


            目前主要傳感器包括攝像頭、毫米波雷達和激光雷達,有什么不同呢?簡單理解是,像以特斯拉為代表的造車公司,傳感器以視覺技術(shù)為主導(dǎo),主要通過攝像頭+毫米波雷達的組合實現(xiàn)相關(guān)功能,相對更經(jīng)濟、性價比高一些。而像谷歌 Waymo、百度,則以激光雷達為主導(dǎo),相對成本較高,但在精度上更勝一籌。


            孫正義跟 Light 的創(chuàng)始人會面時,毫不掩飾提及 Light 的精密攝像頭日后最有價值的地方在于自動駕駛。在孫正義看來,Light 可以視作激光雷達的潛在替代品。


            在拿到 1.21 億美元投資后,Light 的創(chuàng)始人 Grannan 接受采訪時承認:希望這項在消費領(lǐng)域中使用的技術(shù)能夠推向汽車、航空、機器人等垂直領(lǐng)域。這被認為 Light 將為自動駕駛汽車研發(fā)攝像頭。


            但是,這并不意味著軟銀沒有在激光雷達方面進行投資,最典型的一筆就是以色列初創(chuàng)公司 Innoviz,軟銀領(lǐng)投了其 B 輪融資,而 Innoviz 的第一款產(chǎn)品就是高清固態(tài)激光雷達(HD-SSL)。


            在軟件方面,軟銀旗下的愿景基金領(lǐng)投了地圖公司 Mapbox 1.64 億美元的 C 輪融資。如今,Mapbox 每天收集超過2億英里的匿名傳感器數(shù)據(jù),并對其進行實時處理,從而實時更新地圖。僅實時更新這一項對于自動駕駛汽車所需要的高精度地圖來看,就很有價值。  


            對于自動駕駛來說,各種智能算法很重要。而軟銀在這一領(lǐng)域,看上了專注自動駕駛數(shù)據(jù)收集與相關(guān)軟件研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司 Nauto,同時,還有一家做機器人自動導(dǎo)航技術(shù)開發(fā)的公司 Brain Crop,也獲得了軟銀和高通共 1.41 億美元的投資。


            Brain Crop 的主要業(yè)務(wù)是控制機器人來使用視覺線索和地標(biāo)進行導(dǎo)航,讓機器人看到并避開人和障礙物。當(dāng)中用軟件處理混亂和非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境,跟自動駕駛汽車的“最后一英里”,有相通之處。

            這么看下來,僅 V2X 技術(shù)這一項,軟銀暫時無相關(guān)投資行為。簡單說,V2X 指的就是車輛與周圍的移動交通控制系統(tǒng)實現(xiàn)交互的技術(shù)。X 可以是車輛,也可以是紅綠燈等交通設(shè)施,目的都是為了幫助自動駕駛車輛掌握實時駕駛信息和路況信息,這也是自動駕駛車輛邁向無人駕駛階段的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。


            但密探發(fā)現(xiàn),軟銀在這一塊并非毫無作為,比如跟 Honda 旗下的研發(fā)部門從去年 11 月起展開合作,針對的就是汽車聯(lián)網(wǎng)技術(shù),希望把汽車、移動中的物品、各種其他東西加以連接。  


            為什么投:王者策略


            一個相機上面擁有16個鏡頭是什么感覺?


            這家處于硅谷宇宙中心 Palo Alto 的創(chuàng)業(yè)公司 Light ,做的就是這個。他們在一部如同智能手機般大小的相機上,裝了16顆攝像頭。后期可通過算法,自動合成出高質(zhì)量的圖像,像素超過 5000 萬。

            上個月 18 號,軟銀旗下的愿景基金(Vision Fund)宣布,給 Light  D輪砸下 1.21 億美元。在此之前,Light 的 CEO Dave Garnan 只跟孫正義見過三次面。


            “我們在東京舉行的第二次會議上,他(孫正義)說,'我相信這個產(chǎn)品最有價值的地方在于運用到自動駕駛'。” Dave Garnan 事后回憶起跟孫正義會面場景。


            雖然這次愿景基金投的是一個制造精密鏡頭的公司,但背后體現(xiàn)的恰恰是軟銀為自動駕駛布局的野心。


            如果說,投資 Light 并給予創(chuàng)業(yè)公司新方向是孫正義對自動駕駛的格局所需,那軟銀直接給通用旗下自動駕駛公司 Cruise 投資 22.5 億美元的新聞,就來得更為直接了。


            今年5月底,同樣是軟銀旗下的愿景基金宣布,將對此前被通用收購的自動駕駛公司 Cruise 進行戰(zhàn)略投資。投資將分兩部分進行:第一筆 9 億美元在交易結(jié)束時;一旦 Cruise 自動駕駛汽車準備進行商業(yè)部署,軟銀將完成第二筆 13.5 億美元的投資。


            軟銀管理合伙人 Michael Ronen 曾透露:軟銀幾年來一直在關(guān)注自動駕駛行業(yè)。軟銀決定投資通用汽車和 Cruise 的原因之一是:對 Cruise 團隊快速迭代的能力感到震驚。  


            確實如此。


            如果說自動駕駛領(lǐng)域的組合多半是老牌巨頭+創(chuàng)業(yè)公司的話,雖然通用比起 Waymo、特斯拉等動靜來得要小很多,但無疑是走得快且好的。過去一年半時間里,通用自動駕駛汽車迭代了四次。從第四次曝光的產(chǎn)品圖來看,是沒有方向盤的,車內(nèi)也沒有剎車,可以算得上真正意義上是“無人駕駛”了。


            僅從智能駕駛技術(shù)來看,通用在現(xiàn)有量產(chǎn)車型上比如凱迪拉克 CT6,搭載了 L2 級別的 Super Cruise 智能駕駛技術(shù)。通用宣稱,這是業(yè)內(nèi)首個量產(chǎn)并可真正實現(xiàn)讓駕駛者在高速公路上釋放雙手的 L2 級別智能駕駛系統(tǒng)。今年年初,研究機構(gòu) Navigant Research 發(fā)布了自動駕駛競爭力排行榜,這份報告從公司愿景、市場發(fā)展策略、合作伙伴、生產(chǎn)策略、技術(shù)、產(chǎn)能、產(chǎn)品質(zhì)量及可靠性、產(chǎn)品組合和長期投入度等十個維度做出的綜合評價。通用汽車就占據(jù)了全球自動駕駛領(lǐng)域主流玩家的第一位,緊隨其后的是谷歌 Waymo、戴姆勒—奔馳—博世聯(lián)盟、福特汽車和大眾集團。

            像密探此前報道所說,愿景基金的投資就是一種“制造王者”的策略 ( Kingmaker strategy ) ,軟銀除了制造王者,還毫不猶豫對現(xiàn)有王者下手,比如 Nvidia,又比如 ARM。


            回到自動駕駛行業(yè)來看,軟銀已經(jīng)集中在出行領(lǐng)域砸了大手筆。從東南亞版的“Uber”——新加坡公司 Grab 到印度的共享汽車公司 Ola,再到巴西的 99Taxis 等,再加上滴滴和 Uber,這些代表企業(yè)都是全球不同區(qū)域的領(lǐng)頭羊。


            “我們投那些賽道的領(lǐng)導(dǎo)者,并不是從排名第一到第四的都投?!?在 Fortune 舉辦的一場對談中,來自 SoftBank 的投資人 Lydia 如是說。


            除了投投投之外,軟銀集團也親自上陣,成立研發(fā)團隊進行自動駕駛技術(shù)研發(fā),只不過針對的是電動巴士。


            2016年4月,軟銀集團和 Advanced Smart Mobility 聯(lián)合成立 SB Drive,專注研發(fā)自動駕駛公共汽車。就在這個月4號,SB Drive 和百度日本分公司達成合作,將由百度和廈門金龍聯(lián)合汽車共同開發(fā)的10輛阿波龍(Apolong)迷你電動巴士,明年初運往日本。

            下一個機會在哪里?


            布魯金斯學(xué)會曾查看過去三年(2014年8月至2017年6月期間)中不同參與者對自動駕駛汽車或核心技術(shù)的投資交易報告。研究發(fā)現(xiàn),自動駕駛領(lǐng)域共有160 起投資事件,投資額達到了 800 億美元。


            按照此前統(tǒng)計的話,軟銀近三年僅自動駕駛相關(guān)領(lǐng)域的投資,就遠超 60 億美元,這還不包括出行市場和汽車服務(wù)周邊市場。


            跟傳統(tǒng)汽車相比,自動駕駛對汽車帶來的電子化要求更高,因此從根本上來看,自動駕駛最終性能的好壞取決于 AI 芯片、傳感器、智能算法等多方面。


            但密探梳理軟銀從 2014 年至今的投資發(fā)現(xiàn),除了對各類汽車上游軟硬件的投資、中游的各大出行公司、廠商投資之外,軟銀在汽車產(chǎn)業(yè)上的服務(wù)鏈條也并不落下:


            軟銀曾對一家汽車維修人員跟車主溝通的平臺公司 YourMechanic 的 A、B 輪進行了投資;對一家汽車拍賣平臺 ACV Auctions 的 B、C 輪進行了投資,還有涉及移動加油服務(wù)的 Neighborhood Fuel、機場租車領(lǐng)域的 FlightCar 等多家公司。從整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈來看的話,這些企業(yè)更偏向產(chǎn)業(yè)鏈下游的增值服務(wù)商。


            回到自動駕駛領(lǐng)域的話,什么方向還有機會?


            正如密探前面分析的,V2X (車聯(lián)網(wǎng)技術(shù))領(lǐng)域,軟銀目前并沒有相關(guān)的投資。為什么呢?一個很重要的原因是存在技術(shù)難點。而其中一個難點在于,V2X 的實現(xiàn)需要 5G 網(wǎng)絡(luò)的配合,只有當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸帶寬更上一層次,才能保證自動駕駛車輛在數(shù)據(jù)傳輸過程中,實現(xiàn)“實時”傳輸,提高傳輸精度。


            這也涉及到了軟銀目前沒有相關(guān)投資的一個猜想,就是 V2X 本身就存在行業(yè)標(biāo)準的爭議,到底是采納 DSRC (專用短距離通信)技術(shù)標(biāo)準,還是采用基于 5G 網(wǎng)絡(luò)的 C-V2X(Cellular-V2X)。恰好下面兩家創(chuàng)業(yè)公司是其中的代表:


            這家以色列創(chuàng)業(yè)公司 Autotalks 著眼于自動駕駛通信芯片組開發(fā),甚至在今年打造出了摩托車與其他車輛和基礎(chǔ)設(shè)施通信的 B2V 芯片。他們研發(fā)的技術(shù)就包括車對車(V2V)和車對基礎(chǔ)設(shè)施(V2I),采用的標(biāo)準就是DSRC。 在它去年完成的 D 輪融資里,就有曾經(jīng)跟軟銀一起投過 Innoviz 的韓國資本三星催化劑基金(Samsung Catalyst Fund)。


            而硅谷一家創(chuàng)業(yè)公司 Savari,是一家提供傳感器相關(guān)的軟硬件服務(wù)的制造商,則希望借助 5G 為互聯(lián)汽車(V2V)提供蜂窩(Cellular)通信服務(wù)。去年,Savari 加入了奧迪、福特、戴姆勒等汽車供應(yīng)商所在的 5G 汽車協(xié)會。這家公司的投資方還包括了國內(nèi)的上汽。


            正如孫正義一直相信的,機器會變得比人們更聰明,這也被稱為“奇點”(singularity),即使駕駛領(lǐng)域,不外如此。這也是為什么他在今年軟銀年會上大膽預(yù)測,人類駕駛汽車,50年內(nèi)就會逐漸消失。


            如果按照通用汽車的想法,2019年的某個階段,自動駕駛汽車將開始投入商業(yè)服務(wù)。你們覺得,這一天能如此快到來嗎?


            對于國內(nèi)眾多的造車企業(yè)們,你們覺得誰更有機會分一杯羹呢?




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