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            5G+大數(shù)據(jù)將助力智慧交通

            發(fā)布時間:2018-09-18 12:45

                  軌道交通發(fā)展日漸網(wǎng)絡化、差異化,面對日益增長的大客流,運營安全風險仍在不斷提高,運營管理面臨巨大的壓力與挑戰(zhàn)。大中型城市的地鐵線路已經形成網(wǎng)狀或者正在向網(wǎng)狀發(fā)展,需要更高效、更全局視角的線網(wǎng)化智慧運營。隨著智慧城市的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的廣泛應用,基于移動大數(shù)據(jù)的智慧軌交運營將成為智慧城市管理信息化水平的標志之一。運營商建設的室內數(shù)字化蜂窩網(wǎng)絡,具備“線不動、點不增”、向5G 平滑演進的能力,隨著5G 的來臨,室內蜂窩定位的精度將提升到1 米,將推動行業(yè)創(chuàng)新,改善乘客感受,提高運營管理效率,共同推動我國智慧軌交運營的健康可持續(xù)發(fā)展。

                  背景

                  城市軌道交通具有大容量、集約高效、節(jié)能環(huán)保等突出優(yōu)點,是大城市公共交通系統(tǒng)的骨干,也是城市綜合交通運輸體系的重要組成部分,對城市發(fā)展起著支撐和引領作用。近年來,我國城市軌道交通快速發(fā)展,在滿足人民群眾出行需求、優(yōu)化城市結構布局、緩解城市交通擁堵、促進經濟社會發(fā)展等方面發(fā)揮了越來越重要的作用。從某種程度上說,城市軌道交通的運行水平決定著城市公共交通的服務質量,城市軌道交通的運行秩序直接影響大城市社會與經濟系統(tǒng)的運行秩序。

                  近年來中國城軌交通進入快速發(fā)展新時期,運營規(guī)模、客運量、在建線路長度、規(guī)劃線路長度均創(chuàng)歷史新高,根據(jù)《中國城市軌道交通年鑒(2017)》統(tǒng)計,截止2017 年末,國內共34個城市開通城市軌交并投入運營,開通軌交線路165 條,運營線路長度5033 公里,線路和里程數(shù)同比增長20% 以上,增長速度前所未有。城軌交通發(fā)展日漸網(wǎng)絡化、差異化,面對日益增長的大客流,運營安全風險仍在不斷提高,運營管理面臨巨大的壓力與挑戰(zhàn)。大中型城市的地鐵線路已經形成網(wǎng)狀或者正在向網(wǎng)狀發(fā)展,需要更高效、更全局視角的線網(wǎng)化智慧運營,比如一個已有五條線路的城市,新開通一條線路,新線帶來的影響是哪些,哪些車站可能會帶來人流的突發(fā)增長,需要哪些提前準備的措施。諸如此類,都需要基于歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進行復雜的分析并給出應對的措施?,F(xiàn)有運營管理中的客流監(jiān)測滯后、客流預測準確率低、共享時效性差等痛點制約了智慧運營的進一步發(fā)展,運營呼喚信息系統(tǒng)更加高精準性、高實時性、數(shù)據(jù)標準化、業(yè)務協(xié)同化,進而演進至大數(shù)據(jù)智能分析,實現(xiàn)智慧化運營。

                  一、應用場景

                  目前,城市地鐵均已建成了各類軌道交通信息系統(tǒng),如:自動售檢票系統(tǒng)AFC、軌道交通清分系統(tǒng)ACC、控制中心OCC 等,但當前系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在15分鐘以上延遲而且無法準確獲知乘客的乘車軌跡,在面對部分線路已經出現(xiàn)了高峰時段列車擁擠、客流滯留的問題時,提高軌道交通的網(wǎng)絡化運營效率就成為當前急切需要解決的難題。為解決ACC、AFC 系統(tǒng)數(shù)據(jù)時效性差、無法跟蹤軌跡的問題,結合運營商信令點、線、面的數(shù)據(jù)特點,從眾多應用場景中提煉出了四大核心場景。

                  地鐵站臺站廳客流監(jiān)控

                  為保障乘客人身安全,提升乘客乘車體驗,避免造成客流大量積壓導致交通癱瘓,地鐵客運保障部門需要實時關注各地鐵站站臺、站廳、換乘通道等重點區(qū)域人群流量分布特征情況,通過對地鐵站內全區(qū)域的人群熱力圖,可以直觀的展現(xiàn)各區(qū)域的人群流量分布情況,為地鐵運營中的安保及乘客疏導工作提供決策支撐。

                  地鐵站內換乘客流分析

                  地鐵換乘站一般是地鐵線路中乘客最密集,人流量最大的站點,針對地鐵換乘站的換乘客流進行統(tǒng)計分析,如可根據(jù)由A 線換乘到B 線人數(shù)作為依據(jù)參考,為地鐵運營通過調整發(fā)車頻次、增加運力等手段避免造成客流大量積壓導致交通癱瘓,起到疏散誘導作用。

                  地鐵進出站客流監(jiān)控

                  上下班高峰期或商業(yè)、景點等沿線地鐵站,進出站的人數(shù)較多,地鐵客運保障部門需要實時關注進出站的客流量,如發(fā)現(xiàn)客流量異常等突發(fā)情況以便及時采取應急預案,通過對地鐵進出站進行實時的客流統(tǒng)計,客運保障部門可以及時掌握進出站客流信息,并可根據(jù)客流增長趨勢提前預警,指導地鐵線路的運力評估及高效運營。

                  地鐵精準清分清算

                  一般城市地鐵會涉及多條線路,這些線路分別由不同的地鐵運營公司在運營,運營公司間存在線路分帳的情況,目前的方式主要通過地鐵的刷卡數(shù)據(jù)來進行用戶的軌跡還原,無法準確獲取客戶進入地鐵站后在地鐵內的換乘路線,借助移動的手機信令數(shù)據(jù)可以獲取用戶的完整軌跡信息,從乘客出門、到達地鐵車站、進入地鐵、到達售票區(qū)、進入站廳、站臺候車、列車上、地鐵出站這一完整的過程。通過還原出真實的換乘路線,可以為地鐵運營公司進行線路的精準清分結算提供重要參考。

            圖1 地鐵精準清分清算

                  二、面臨的問題和挑戰(zhàn)

                  設備投資維護費用高,監(jiān)控范圍有限

                  針對站臺站廳的客流量監(jiān)控,需要全方位無死角進行,傳統(tǒng)攝像頭方案采購設備及后期維護成本高昂且較難實現(xiàn)全區(qū)域覆蓋,會有監(jiān)控盲區(qū)、統(tǒng)計交疊區(qū)。

            乘客換乘軌跡識別技術難度高

                  對站內換乘客流分析缺乏科學手段,通過攝像頭、WiFi 等方案無法獲取用戶的換乘軌跡,即從A 號線還是B 號線換乘到C 號線的。

                  閘機統(tǒng)計高時延

                  通過閘機對進出站人數(shù)的統(tǒng)計分析,時延較長,無法在運營系統(tǒng)中實時反映進出站客流情況。

                  清分清算不精準

                  通過地鐵的刷卡數(shù)據(jù)來進行用戶的軌跡還原,無法真實獲取客戶進入地鐵站后在地鐵內的換乘路線,以最短路徑法作為清分清算的統(tǒng)計依據(jù)缺乏實際的數(shù)據(jù)支撐。

                  三、運營商的優(yōu)勢和機會點

                  營商作為天然大數(shù)據(jù)企業(yè)之一,擁有的數(shù)據(jù)相對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融企業(yè)及其他企業(yè)而言,具有如下優(yōu)勢,使得其大數(shù)據(jù)具有相當高的應用價值和潛力。

                  l  用戶規(guī)模大:移動用戶市場占有率高,用戶規(guī)模大

                  l  覆蓋范圍廣:所有信號覆蓋區(qū)域均可作為客流分析的目標區(qū)域

                  l  連續(xù)性高:針對客流可計量連續(xù)性的軌跡數(shù)據(jù)

                  l  實時性強:可實時統(tǒng)計目標區(qū)域客流量信息,分析客流群體特征情況

                  l  分析維度全:針對目標區(qū)域人群能夠形成多維度群體畫像

                  l  數(shù)據(jù)獲取成本低:不需要對網(wǎng)絡做任何改造就可以獲取客流數(shù)據(jù)

                  室內蜂窩定位的亮點

                  業(yè)界所有室內高精度定位技術中,蜂窩定位的最大優(yōu)勢是實時性高、用戶無感知、能唯一標識用戶,這對于客流量統(tǒng)計場景最為適用,是其他定位技術無法比擬的。

                  大數(shù)據(jù)優(yōu)勢

                  地鐵處于跨越式發(fā)展階段,隨著地鐵管理需求的持續(xù)升級,傳統(tǒng)的客流管理系統(tǒng),無法做到流量的實時監(jiān)控和預測,不能有效提供更人性化的乘客服務、便捷的商業(yè)服務以及更全面的延伸服務,影響到地鐵的智慧運營。與傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計技術相比,運營商大數(shù)據(jù)具備用戶覆蓋度高、數(shù)據(jù)準確性高、定位精度高、能夠獲取運動軌跡、實時性高、成本低的優(yōu)勢,能滿足地鐵方實時性高、預測性準的需求。

            表1 客流量統(tǒng)計技術對比

            注:該表來自愛立信

                  四、運營商5G+大數(shù)據(jù)智慧軌交方案

                  基于運營商大數(shù)據(jù)的智慧軌交解決方案是以數(shù)字蜂窩網(wǎng)絡為基礎,基于室內蜂窩高精度定位、運營商大數(shù)據(jù),結合軌交行業(yè)特征,突破傳統(tǒng)服務模式,拓展全新服務渠道,提供系統(tǒng)化綜合軌交運營解決方案,創(chuàng)造面向5G 演進的智慧軌交系統(tǒng)框架,提供最優(yōu)服務,創(chuàng)造更多的利潤空間。

            圖2 大數(shù)據(jù)智慧軌交方案  注:該圖來自中興通訊

                  感知層—精準位置感知

                  在感知層,將原始定位數(shù)據(jù)上報給平臺層。通過多個分布式微功率基站對同一用戶的信號強度進行測量,將測量數(shù)據(jù)提供給定位能力開放網(wǎng)元,定位能力開放網(wǎng)元通過三角場強、指紋定位等先進定位算法,實現(xiàn)5~7 米的高精度定位。客流人群被定位時,能夠達到無感知的效果。未來5G 定位的精度將提升到1 米。

                  平臺層—用戶位置大數(shù)據(jù)分析

                  在平臺層,定位能力開放網(wǎng)元從基站獲得用戶實時測量數(shù)據(jù),計算位置,上報給大數(shù)據(jù)平臺。大數(shù)據(jù)平臺獲得客流位置、路線等相關信息,結合用戶畫像,進行客流分析,并向應用層推送客流分析數(shù)據(jù)。

                  1、功能技術特點:

                  l  通過用戶(手機)作為唯一標識;

                  l  客流人群被定位時,達到無感知的效果;

                  l  基于上行場強的三角定位、指紋定位原理,保證定位的精確性,精度在5-7 米;

                  l  實時性:2 秒。

                  2、統(tǒng)計分析功能:

                  l  進站、出站客流統(tǒng)計;

                  l  站臺、站廳實時客流監(jiān)控;

                  l  換乘客流統(tǒng)計;

                  客流密度分析。

                  應用層—智慧軌交應用

                  基于運營商大數(shù)據(jù)的智慧軌交解決方案為軌交提供 “點、線、面”的立體數(shù)據(jù)評估,結合周邊無線基站的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,對周邊客流進行預測,在應用層為地鐵提供地鐵站臺、站廳實時客流監(jiān)控、實時斷面客流監(jiān)控、地鐵站周邊客流進站預測、地鐵精確清分清算等價值應用,實現(xiàn)智慧運營。

                  五、運營商的價值

                  運營商作為通信網(wǎng)絡及基礎信息服務提供商,企業(yè)沉淀了大量的價值數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括用戶基礎通信屬性數(shù)據(jù)、基站網(wǎng)絡等信令數(shù)據(jù)、用戶訂購消費數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡行為數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等等。近年來,運營商也在加大對大數(shù)據(jù)的投資建設,如何讓運營商大數(shù)據(jù)平臺及數(shù)據(jù)產生價值、使能政府及行業(yè)是運營商面臨的普遍問題及訴求。通過智慧軌交項目建設,運營商可以為行業(yè)軌交客戶提供高精度、高價值、低延遲的數(shù)據(jù)服務。地鐵是典型的客戶集中度高、業(yè)務流量大場景,為運營商提供優(yōu)質的4G網(wǎng)絡服務既能實現(xiàn)較好的投資效益,又可有效提升運營商的品牌形象。通過助力城市智慧軌交建設,樹立行業(yè)標桿,發(fā)揮示范效應,踐行企業(yè)社會責任,提升運營商品牌價值。


            來源:規(guī)劃家洞察 

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