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            軟件和整車電子架構(gòu)正重新定義汽車行業(yè)

            發(fā)布時間:2018-09-21 11:44

                  隨著智能互聯(lián)、自動駕駛、電動汽車及共享出行的發(fā)展,軟件、計算能力和先進(jìn)傳感器正逐漸取代發(fā)動機(jī)的統(tǒng)治地位。與此同時,這些電子系統(tǒng)的復(fù)雜性也在提高。以當(dāng)今汽車包含的軟件代碼行數(shù)(SLOC)為例,2010 年,主流車型的 SLOC 約為 1000 萬行;到 2016 年達(dá)到 1.5 億行左右。復(fù)雜性正如滾雪球般越來越高,不可避免地導(dǎo)致了與軟件相關(guān)的若干嚴(yán)重質(zhì)量問題:這在近期若干起大規(guī)模車輛召回事件中屢有耳聞。

                  解決迫在眉睫的行業(yè)隱憂

                  當(dāng)前,軟件在 D 級車(或大型乘用車)的整車價值中占 10% 左右,預(yù)計將以每年 11% 的速度增長,到 2030 年將占整車內(nèi)容的 30%。數(shù)字化汽車價值鏈上的所有企業(yè)均在嘗試從軟件和電子技術(shù)帶來的創(chuàng)新中獲利(見圖 1)。軟件公司和其他數(shù)字技術(shù)企業(yè)正從目前的二、三級供應(yīng)商逐步成為整車企業(yè)的一級供應(yīng)商。他們超越了功能和應(yīng)用程序(APP)的范圍,進(jìn)一步涉足操作系統(tǒng),加深在汽車「技術(shù)棧」中的參與度。同時,傳統(tǒng)的汽車電子系統(tǒng)一級供應(yīng)商正在大膽進(jìn)入IT巨頭所在的功能與應(yīng)用程序領(lǐng)域。豪華品牌車企則正進(jìn)入操作系統(tǒng)、硬件簡化、信號處理等更底層的技術(shù)領(lǐng)域,以期從根本上確保其技術(shù)優(yōu)勢和獨特性。

                  這些戰(zhàn)略舉措的結(jié)果之一是車輛架構(gòu)將變?yōu)橐酝ㄓ眠\算平臺為基礎(chǔ)的,面向服務(wù)的架構(gòu)(SOA)。開發(fā)者將得以添加新的智能互聯(lián)解決方案、APP、人工智能元素、高級分析工具和操作系統(tǒng)等。差異化(或獨特性)將不再僅僅停留于傳統(tǒng)的車輛硬件方面,而更多地通過由軟件和先進(jìn)電子技術(shù)賦能的用戶交互界面和體驗層面來體現(xiàn)。

                  未來的汽車將成為搭載全新差異化元素的平臺(見圖 2)。這些差異化元素可能包括最新的車載娛樂系統(tǒng)、自動駕駛和智能安全等以「高容錯性」為根本的功能。軟件將通過智能傳感器與硬件整合,進(jìn)一步深入數(shù)字堆棧。堆棧之間將完成水平整合,并添加新層,從而將整體結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為 SOA。

                  最終,全新的軟件和電子架構(gòu)將催生多個改變游戲規(guī)則的趨勢,提升復(fù)雜性和相互依賴程度。例如,新的智能傳感器和應(yīng)用將驅(qū)動車輛數(shù)據(jù)「爆發(fā)式增長」;相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)若想維持競爭力,就必須高效處理和分析這些數(shù)據(jù)。模塊化的 SOA 和 OTA 更新對大型復(fù)雜軟件的維護(hù)至關(guān)重要,并催生可滿足車主最新需求的商業(yè)模式。

                  由于第三方 APP 開發(fā)者將越來越多,車載娛樂系統(tǒng)將越來越應(yīng)用程序化,甚至高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)也會在一定程度上 APP 化。對數(shù)據(jù)安全的關(guān)注將逐漸從純粹的權(quán)限控制策略轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性安全概念,以達(dá)到預(yù)測、避免、檢測和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊的目的。

                  汽車電子電氣架構(gòu)未來走向的十大假設(shè)

                  通向未來技術(shù)和商業(yè)模式之路遠(yuǎn)未明晰,我們就此提出了十大假設(shè)。

                  趨勢 1:電控單元(ECU)的整合程度將提升

                  汽車行業(yè)將轉(zhuǎn)為整合的 ECU 架構(gòu),這在高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)和高度自動駕駛(HAD)功能上尤為必要,而其他車輛功能則仍可能保持較高程度的去中心化。

            隨著自動駕駛的發(fā)展,軟件功能虛擬化和硬件簡化的重要意義將進(jìn)一步提升,而這可能以幾種形式成為現(xiàn)實。一是將硬件整合到針對不同時延性和可靠性要求的堆棧中;二是一個冗余的「超級計算機(jī)」將取代 ECU 的地位;三是徹底放棄控制單元的概念,轉(zhuǎn)而采用智能節(jié)點計算網(wǎng)絡(luò)。

                  趨勢 2:特定硬件使用堆棧數(shù)量將受到限制。

                  下列四個堆棧會成為今后五到十年內(nèi)新一代汽車的基礎(chǔ):

                  時間驅(qū)動棧??刂破髦苯优c傳感器或執(zhí)行器相連,而系統(tǒng)則需要支持嚴(yán)格的實時要求和低延遲時間;資源調(diào)度將基于時間。該堆棧包括達(dá)到最高汽車安全完整性等級的系統(tǒng),例如經(jīng)典的汽車開放系統(tǒng)架構(gòu)(AUTOSAR)。

                  事件-時間驅(qū)動堆棧。這一混合堆棧能將諸多高性能安全應(yīng)用結(jié)合在一起,例如 ADAS 及 HAD。操作系統(tǒng)將應(yīng)用程序和外設(shè)分隔;應(yīng)用程序則根據(jù)時間進(jìn)行調(diào)用。在應(yīng)用程序內(nèi)部,資源調(diào)度可以根據(jù)時間或優(yōu)先等級決定。運行環(huán)境將確保關(guān)鍵的安全應(yīng)用與車內(nèi)其他應(yīng)用程序分隔并獨立運行。目前這一概念的示例是自適應(yīng) AUTOSAR。

                  事件驅(qū)動堆棧。該堆棧以對安全等級要求較低的資訊娛樂系統(tǒng)為中心。這些應(yīng)用程序與外設(shè)清晰地分隔開來,資源調(diào)度將遵循最優(yōu)化原則或基于事件。該堆棧包含允許用戶與車輛交互的常用可視功能,如安卓、汽車等級 Linux、GENIVI 和 QNX。

                  云堆棧。該堆棧協(xié)調(diào)車輛外界對車輛數(shù)據(jù)及功能的訪問,并負(fù)責(zé)通信、安全、以及應(yīng)用程序認(rèn)證。該堆棧還須建立一個預(yù)定義的車輛界面,包括遠(yuǎn)程診斷。

                  趨勢 3:擴(kuò)展的中間層將使應(yīng)用程序從硬件中抽象化

                  隨著車輛逐漸演變成移動運算平臺,中間件(middleware)將實現(xiàn)車輛重新配置,以及相關(guān)軟件的安裝和升級。當(dāng)前 ECU 內(nèi)部的中間件只是負(fù)責(zé)跨 ECU 間的通信。新一代車輛則與此不同,中間件將是域控制器與功能訪問之間的連接。中間層在 ECU 硬件之上運作,并推動抽象化和虛擬化、SOA 以及分布式運算。

                  趨勢 4:車載傳感器數(shù)量將飛速增加

                  在今后兩到三代汽車產(chǎn)品上,整車企業(yè)將安裝多個具備相似功能的傳感器,來確保車輛具有充足的安全冗余。長期看來,行業(yè)將開發(fā)更完善的傳感器解決方案來減少傳感器數(shù)量和成本。

                  長遠(yuǎn)來看,對于車輛傳感器數(shù)量,可能會出現(xiàn)不同的發(fā)展情景——增加、穩(wěn)定不變或是下降。哪個情景最終會發(fā)生將取決于監(jiān)管政策、技術(shù)成熟度以及在不同用途下使用多個傳感器的能力。舉例來說,監(jiān)管部門可能要求更加密切地監(jiān)控司機(jī)身體狀況,從而增加傳感器的應(yīng)用。然而,一味增加,或者數(shù)量維持不變,都不利于成本控制。所以減少傳感器數(shù)量的動力將會較為充足。未來的高級算法與機(jī)器學(xué)習(xí)可增強傳感器性能和可靠程度,再輔之更加強大的傳感器技術(shù),傳感器冗余將有望減少。

                   趨勢 5:傳感器將更加智能

                  集成化的智能傳感器將被用來管理 HAD 所需的大量數(shù)據(jù)。傳感器融合和 3D 定位等高級功能將在中心化運算平臺上進(jìn)行,預(yù)處理、篩選和快速反應(yīng)則很可能直接在傳感器內(nèi)完成。據(jù)估算,一輛自動駕駛汽車每小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá) 4TB,因此,傳感器將需要完成部分傳統(tǒng)由 ECU 完成的工作。為確保正確運轉(zhuǎn),新一代傳感器清潔系統(tǒng),例如除冰除塵等,將尤為必要。

                  趨勢 6:全電力和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)冗余將變得至關(guān)重要

                  對可靠性要求較高的安全類關(guān)鍵應(yīng)用,將利用整個冗余圈來完成所有對安全行駛至關(guān)重要的工作,如數(shù)據(jù)傳輸和電力供應(yīng)等。電動汽車、中央計算機(jī)和高耗能分散式計算網(wǎng)絡(luò)都會需要具備冗余性的新型能源管理網(wǎng)絡(luò)。線控轉(zhuǎn)向和其他 HAD 功能所需的高容錯性同樣需要冗余系統(tǒng)設(shè)計。這一切尚難以在目前的故障保護(hù)監(jiān)控應(yīng)用架構(gòu)上完成,仍有待進(jìn)一步突破。

                  趨勢 7:「汽車以太網(wǎng)」勢不可當(dāng)將成為整車支柱

                  數(shù)據(jù)量的提升、HAD 的冗余要求、互聯(lián)環(huán)境下的安全保障,以及跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的需求很有可能催生汽車以太網(wǎng),并使其成為冗余中央數(shù)據(jù)總線的關(guān)鍵助推因素。以太網(wǎng)解決方案可以實現(xiàn)跨域通信,并通過添加以太網(wǎng)擴(kuò)展,例如音-視頻橋接(AVB)和時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)等,來滿足實時性要求。

                  本地互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、控制器區(qū)域網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)將繼續(xù)在車輛上運用,但僅用于封閉式的低級網(wǎng)絡(luò),如傳感器和執(zhí)行器等。FlexRay 和 MOST 等技術(shù)有可能被汽車以太網(wǎng)及其擴(kuò)展(如 AVB、TSN 等)取代。

                  趨勢 8:整車企業(yè)會嚴(yán)控與功能安全及 HAD 相關(guān)的數(shù)據(jù)互連,但將為第三方訪問數(shù)據(jù)開放接口

                  發(fā)送與接收安全關(guān)鍵數(shù)據(jù)的中央互聯(lián)網(wǎng)關(guān)將始終直接且僅連接到整車企業(yè)的后臺,第三方會被允許進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(被監(jiān)管法規(guī)排除的場景除外)。然而,在車輛 APP 化的推動下,資訊娛樂系統(tǒng)的新興開放接口將允許內(nèi)容和應(yīng)用程序供應(yīng)商加載內(nèi)容,而整車企業(yè)將盡可能嚴(yán)格地保持各自的標(biāo)準(zhǔn)。

                  目前的車載診斷端口將被互聯(lián)通訊方案取代。通過接入整車物理端口來讀取車輛數(shù)據(jù)不再必要,登陸車企后臺即可。車企將在其后臺開放若干數(shù)據(jù)接口,以滿足若干特定場景的需求,如失竊車輛軌跡追蹤或個性化保險等。

                  趨勢 9:汽車將在云端結(jié)合車內(nèi)及車外信息

                  雖然非車企以外的企業(yè)參與程度仍取決于監(jiān)管法規(guī),非敏感數(shù)據(jù)(即非隱私或安全相關(guān)數(shù)據(jù))仍然有望更多地在云端進(jìn)行處理。隨著數(shù)據(jù)量的增長,大數(shù)據(jù)分析將被越來越多地應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理,并將基于數(shù)據(jù)處理結(jié)果制定相應(yīng)的行動方案?;跀?shù)據(jù)的自動駕駛的應(yīng)用及其他各項數(shù)字化創(chuàng)新將依賴于不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享。當(dāng)然現(xiàn)在仍然不清楚不同企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享將如何實現(xiàn)、由誰實現(xiàn),但主要的傳統(tǒng)供應(yīng)商和技術(shù)企業(yè)已經(jīng)開始建立有能力處理此種海量數(shù)據(jù)的集成化平臺。

                  趨勢 10:汽車將應(yīng)用雙向通信的可更新部件

                  通過車載測試系統(tǒng),汽車可以實現(xiàn)自動檢查功能和集成更新,從而推動生命周期管理,以及增強或解鎖產(chǎn)品的售后功能。所有 ECU 都會與傳感器和執(zhí)行器交換數(shù)據(jù),并檢索數(shù)據(jù)包來支持創(chuàng)新性用例,如基于車輛參數(shù)的路線計算。

                  OTA 更新是 HAD 的前提條件,它還將有助于開發(fā)新功能、確保網(wǎng)絡(luò)安全,并使車企得以更快部署功能與軟件。事實上,正是 OTA 推動了本文提及的多項整車架構(gòu)上的重大變革。

                  為實現(xiàn)類似智能手機(jī)那樣的升級性,汽車行業(yè)須克服限制性的經(jīng)銷合同、監(jiān)管要求和安全與隱私問題等諸多挑戰(zhàn)。整車企業(yè)將與該領(lǐng)域的技術(shù)供應(yīng)商密切合作,在 OTA 平臺上實現(xiàn)車隊標(biāo)準(zhǔn)化。

                  車輛將在全壽命周期內(nèi)獲取功能性及安全性升級。監(jiān)管部門可能強制要求軟件維護(hù),來確保車輛設(shè)計的安全完整性。更新和維護(hù)軟件的責(zé)任將在車輛維護(hù)與運行領(lǐng)域催生新業(yè)務(wù)模式。

                  評估汽車軟件和電子架構(gòu)的未來影響

                  軟件和電子架構(gòu)在未來面臨的顛覆性趨勢同樣不可小覷。諸多戰(zhàn)略性舉措可能就此催生:車企可以組建行業(yè)聯(lián)盟來實現(xiàn)車輛架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化,IT 巨頭可以引入車載云平臺,出行方案供應(yīng)商可以開發(fā)開源車輛堆棧和軟件功能,車企也可引入更加先進(jìn)的互聯(lián)車輛和自動駕駛車輛。

                  對于傳統(tǒng)整車企業(yè)而言,從以硬件為中心轉(zhuǎn)為以軟件為導(dǎo)向,以服務(wù)為主導(dǎo)的挑戰(zhàn)更為艱巨。我們在此提出五條戰(zhàn)略建議:

                  將車輛與車輛功能的開發(fā)周期分離。整車廠和一級供應(yīng)商須從技術(shù)和組織的角度,明確如何在車輛開發(fā)周期之外,進(jìn)行整車功能的開發(fā)、供應(yīng)及部署。考慮到目前的車輛開發(fā)周期,整車企業(yè)須找到管理軟件創(chuàng)新的方式,還 應(yīng)思考如何為現(xiàn)有車輛制定加裝和升級方案(例如計算單元)。

                  為軟件和電子技術(shù)開發(fā)制定附加值目標(biāo)。整車企業(yè)必須找到自身能建立控制點的差異化功能,因為清晰定義軟件和電子技術(shù)開發(fā)的附加值目標(biāo)意義重大。同樣重要的是,明確哪些領(lǐng)域可能被「同質(zhì)化」,或者有哪些課題只能由合作伙伴提供。 

                  為軟件貼上清晰的價格標(biāo)簽。軟件與硬件的分離意味著整車企業(yè)需要重新思考單獨購買軟件的內(nèi)部流程和機(jī)制。除了傳統(tǒng)方法外,還須分析如何將軟件開發(fā)中的敏捷方法在采購流程中得到充分利用。在這個問題上,供應(yīng)商(一級、二級和三級)也扮演了關(guān)鍵角色。

                  圍繞新電子架構(gòu)設(shè)計具體的組織結(jié)構(gòu)(包括相關(guān)后臺)。在改變內(nèi)部流程來交付和銷售高級電子技術(shù)和軟件之余,企業(yè)還應(yīng)思考如何為與車輛相關(guān)的電子技術(shù)課題建立相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)。 分層式的新架構(gòu)需要打破現(xiàn)有的垂直化體系,引入全新的水平化組織單元。另外,企業(yè)還須培養(yǎng)內(nèi)部軟件和電子開發(fā)團(tuán)隊的專有能力和技能。

                  將汽車功能商品化并以此為基礎(chǔ)設(shè)計商業(yè)方案。企業(yè)必須分析哪些功能可以為未來架構(gòu)帶來真實收益,從而實現(xiàn)變現(xiàn),由此可以為軟件和電子系統(tǒng)的銷售開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式,無論其是產(chǎn)品、服務(wù)或某種全新概念。

                   中國將成為汽車軟件及電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新高地

                  中國的整車行業(yè)在過去幾年取得了有目共睹的巨大發(fā)展。國產(chǎn)汽車行業(yè)的進(jìn)展不僅體現(xiàn)在傳統(tǒng)能源汽車的研發(fā)及制造上,也同時體現(xiàn)在了諸如汽車電動化、共享化、互聯(lián)網(wǎng)化、無人駕駛化等所謂「新四化」上。國產(chǎn)汽車軟件及電子的發(fā)展,也會借此東風(fēng),不斷取得新發(fā)展。

                  在上文述及的十大趨勢中,我們看到在一些中國領(lǐng)先汽車企業(yè)身上也有所體現(xiàn)。

                  趨勢 1(ECU整合):比亞迪近期宣布在最新的 e 平臺上實現(xiàn)儀表、空調(diào)、音響、智能鑰匙等控制模塊 10 合 1,使整車控制模塊線束大幅減少,降低模塊故障率以及提升生產(chǎn)裝配效率。

                  趨勢 7(汽車以太網(wǎng)):上汽集團(tuán)最近推出了基于全新電子電氣架構(gòu)的電動車平臺——Double E 架構(gòu),核心亮點之一是采用了支持海量數(shù)據(jù)極速傳輸?shù)囊蕴W(wǎng)技術(shù)。

                  趨勢 8(整車廠商開放數(shù)據(jù)接口):比亞迪于近期上線了汽車智慧開放平臺,并通過該平臺將車內(nèi)信號封裝為數(shù)百個 API。開放的 API 內(nèi)容涵蓋車身、行駛數(shù)據(jù)、車速、全景、空調(diào)、雷達(dá)、充電設(shè)備等 18 類數(shù)據(jù)。

                  趨勢 9(云端數(shù)據(jù)處理):阿里巴巴推出的 AliOS 智聯(lián)網(wǎng)汽車解決方案,其一大亮點是充分發(fā)揮了阿里云在云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的優(yōu)勢,借助阿里巴巴的生態(tài)能力,賦能合作伙伴更好探索「數(shù)據(jù) x 智能」驅(qū)動的新型業(yè)務(wù)模式。

                  趨勢 10(OTA):上汽與阿里巴巴合作的斑馬智行在 2017 年底/2018 年初完成對近 40 萬臺榮威/MG 品牌乘用車的 OTA 升級,受到了業(yè)內(nèi)極大關(guān)注,堪稱是智能汽車在華發(fā)展的標(biāo)志性事件之一。

                  汽車軟件和電子系統(tǒng)的新時代已經(jīng)開啟。此前業(yè)內(nèi)奉為圭臬的業(yè)務(wù)模式、客戶需求和競爭格局都將發(fā)生劇變。我們對即將產(chǎn)生的產(chǎn)值和利潤持樂觀態(tài)度。但若想從變革中獲益,汽車行業(yè)的所有參與者均應(yīng)根據(jù)全新的環(huán)境,重新思考和謹(jǐn)慎定位(或再定位)自身的價值主張。、


            來源:麥肯錫咨詢公司 


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