AIoT時代下的智慧城市，該如何發(fā)展

導讀：智慧城市一詞在中國已經發(fā)展了將近十年的時間，但就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，所謂的“智慧“還處于初級階段，距離真正的“智慧”還有較長的路要走。

智慧城市一詞在中國已經發(fā)展了將近十年的時間，但就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，所謂的“智慧“還處于初級階段，距離真正的“智慧”還有較長的路要走。在AIoT的助力之下，以物聯(lián)網(wǎng)為核心的智慧城市建設，再次成為了行業(yè)的主要熱點。

圖片來自“東方IC”

本文轉載自“安防知識網(wǎng)”，作者曾凌霄。原標題《智慧城市建設也要因地制宜》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯，供讀者參考。

智慧城市一詞在中國已經發(fā)展了將近十年的時間，但就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，所謂的“智慧“還處于初級階段，距離真正的“智慧”還有較長的路要走。在AIoT的助力之下，以物聯(lián)網(wǎng)為核心的智慧城市建設，再次成為了行業(yè)的主要熱點。全國各地針對智慧城市建設的“智慧”定義，已成為業(yè)內難以統(tǒng)一的標準。

相關報道顯示，預計2019年中國智慧城市市場規(guī)模接近8萬億元，到2022年該市場規(guī)?；驅⑦_到25萬億元。也就是說，中國的智慧城市市場，正在進入高速發(fā)展的階段。

需要提及的是，盡管智慧城市在中國已經發(fā)展了將近十年的時間，但就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，所謂的“智慧”還處于初級階段，距離真正的“智慧”還有很長的路要走。即使是在AIoT的助力之下，也只是解決及進一步促進了科技生產力的發(fā)展，實現(xiàn)了智慧城市的基本建設需求。

AIoT下的智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀

在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展驅動之下、物聯(lián)網(wǎng)火熱之時，一個新的行業(yè)共識是：AIoT將成為未來二十年全球最重要的科技，成為智慧建筑及智慧城市等新興產業(yè)的重要基礎。

目前看來，在AIoT化下的智慧城市發(fā)展中，龐大的城市級大數(shù)據(jù)的挖掘分析，更集中依賴于AIoT的“智慧的大腦”——人工智能的運算。不過，在萬物互聯(lián)時代，物聯(lián)網(wǎng)作為連接整個智慧城市大腦的神經網(wǎng)絡，圍繞感知層、網(wǎng)絡層及應用層三大物聯(lián)網(wǎng)結構加以建設。

感知層：被稱為物聯(lián)網(wǎng)的皮膚和五官，由基本的感應器件，如：RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、M2M終端、傳感器網(wǎng)關等。以及感應器組成的兩大網(wǎng)絡(例如RFID網(wǎng)絡、傳感器網(wǎng)絡等)組成，主要功能是識別物體、采集信息。

早前智慧城市身份認證環(huán)節(jié)的主要技術為以智能卡RFID技術為主，但隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術、物聯(lián)網(wǎng)技術、人工智能技術的進一步發(fā)展與成熟，NFC手機、二維碼、人臉識別技術已逐漸被越來越來越多的人群、場景所接受，擁有智慧、快速識別等特點的人臉識別系列身份認證產品，也已經成為AIoT化下智慧城市的主要看點，也是智慧城市中人與人、人與物相互交互不可或缺的主要識別系統(tǒng)。

通訊層：位于物聯(lián)網(wǎng)三層結構中的第二層，包含接入網(wǎng)和傳輸網(wǎng)，其功能為“傳送”，即通過通信網(wǎng)絡進行信息傳輸。由于城市中各種信息的傳遞和交互，城市每天都有上億的數(shù)據(jù)量產生，傳統(tǒng)藍牙、ZigBee等不少在智能家居中較為火熱的通信技術。

已經無法滿足城市龐雜互聯(lián)網(wǎng)下“神經血管”的網(wǎng)絡建設需求，在這種趨勢下，NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))技術、LoRa技術等正成為城市安防注入新的分支點活力。而即將商用的5G技術，更被認為將給智慧城市帶來一場至上而下的變革。

應用層：作為物聯(lián)網(wǎng)三層結構的最頂層，其作用是通過云計算平臺進行信息處理，且在完成數(shù)據(jù)管理和處理之后，還將這些數(shù)據(jù)與各行業(yè)應用相結合，從而實現(xiàn)對城市的實時控制、精確管理和科學決策。

盡管與感知層和網(wǎng)絡層相比，應用層還有所落后，但不可否定的是，隨著智慧城市的AIoT化，應用層在最近幾年也得到了飛躍式的進展，智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧城管、智能安防等越來越來智慧+場景的挖掘，就是最顯著的例子。

但是，隨著智慧城市AIoT物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種民用或工業(yè)設備所產生的數(shù)據(jù)量將越來越多。這些數(shù)據(jù)直接放到云端去處理，就需要無窮無盡的頻譜及運算資源，就算全部采用了5G技術，其傳輸帶寬和數(shù)據(jù)處理能力，在“云”也難免不堪重負。此時，邊緣計算分擔云計算的壓力的模式應運而生。

在AIoT物聯(lián)網(wǎng)技術中，邊緣計算網(wǎng)關承擔著打通多種前端，以及各種數(shù)據(jù)傳輸甄別和分析的任務。把有價值的數(shù)據(jù)傳遞給云平臺進行融會貫通，最后利用大數(shù)據(jù)分析，賦能建筑以及城市的智慧化運營，才能真正發(fā)揮所有物聯(lián)網(wǎng)通訊層采集到的大量數(shù)據(jù)的真正價值。

AI攜手IoT形成的合力有多大?目前其在智慧城市中的效果才初步凸顯出來，但值得肯定的是，依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺等。AIoT以云平臺、智能硬件和移動應用等為核心產品，逐漸將龐大且復雜的城市管理系統(tǒng)降維成個多垂直模塊，為人與城市基礎措施、城市服務管理等形成密不可分的網(wǎng)絡形態(tài)，最大化助力城市智慧管理。

目前的智慧城市建設中的缺陷

業(yè)界普遍認為，真正的智慧城市必須具備以下四大特征：廣泛覆蓋的信息感知網(wǎng)絡、多種網(wǎng)絡的深度互聯(lián)、各種資源體系協(xié)同共享、海量信息的智能處理。而就目前的建設現(xiàn)狀來說，當前我國的智慧城市建設，以上四點均還處于起步階段。

毫不夸張的說，與人工智能還有些“智障”的痛點相類似，當前的智慧城市并不“智慧”。當前所談及的“智慧”化還停留在初始嬰兒第一次學會思考一樣，大部分依賴于邏輯編程上的預先輸出計算，自我學習及自我修正的“智慧”的萌芽期。

從應用場景來看，不管是門禁/考勤、社保管理、教育、新零售還是其他社交娛樂場景，以人臉識別技術為主的人工智能技術在智慧城市建設中發(fā)揮了巨大的實用和商業(yè)價值。但需要提及的是，盡管人臉識別產品五花八門，以人臉識別攝像機、人臉識別智能系統(tǒng)為代表的硬軟件產品層出不窮，但就生物識別技術的使用價值來看，其現(xiàn)在依舊還處于入門應用階段。僅停留在以人臉識別技術為主，一種看似智能的身份認證初始應用階段。

如在安防行業(yè)，只完成了信息采集、傳輸以及反饋三個階段，而更為主動式的預測、預警環(huán)節(jié)還未完全實現(xiàn)。與智能安防或是智慧城市所提及的“主動防范”的成熟應用，還需要二到三年時間進行成長和驗證。

從解決方案部署來看，盡管當前智慧城市建設的確取得較為顯著的效果，但這種“顯著的效果”也僅僅是停留在如智慧交通、智慧建筑、智能電網(wǎng)等單個層面的系統(tǒng)部署當中，但智慧城市應是全面而綜合的城市的全面感知，包含智慧建筑、智慧社區(qū)、智慧教育、智慧交通等智慧+綜合性應用。

但就目前的建設進度來看，不管是中央“重大戰(zhàn)略選擇”的雄安新區(qū)，還是有阿里做背景的杭州以及被譽為“創(chuàng)新之都“的深圳，這三個城市的智慧城市建設，似乎還聚焦在城市的某個單點“智慧”應用，如自動駕駛、移動支付、交通大腦等建設之上，并未完全形成系統(tǒng)的綜合感知的城市大數(shù)據(jù)大腦體系。

或者說只是某個方面的建設比較突出，智慧城市綜合應用體系和城市與城市之間的運營體系還沒有完全發(fā)展起來。而綜合性城市與城市間跨區(qū)域的的解決方案，才是智慧城市真正追求的，單一形式或在某個領域達成的“智慧”并不是綜合的城市智慧體現(xiàn)。

盡管國家不斷出臺相關政策大力扶持城市建設，但基于以上建設現(xiàn)狀，我們只能說，智慧城市還不太理想，也不太“智慧”。

智慧城市建設也要“因地制宜”

在這種不大智慧的城市建設中，如何謀求一條正確、可持續(xù)、綠色的發(fā)展之路，成為了當前智慧城市的建設關鍵。那怎樣才能打造真正的智慧城市呢?古人所提倡的“因地制宜”，用在當下的城市建設中，也毫無違和感。

有人認為，由于技術更新迭代太快，難以確定標準化是當前智慧城市的痛點之一，但換個角度來看，建設綱要標準化，也未必是智慧城市建設的“良藥”。如近幾年各地出臺的各種智慧城市行業(yè)標準，實際運行效果遠遠低于預想。

以今年再度寫入國家一號文件的雪亮工程為例，不可否認，這個以縣、鄉(xiāng)、村三級綜治中心為指揮平臺、以綜治信息化為支撐、以網(wǎng)格化管理為基礎、以公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)應用為重點的“群眾性治安防控工程”，作為智慧城市安防支點的延伸，雪亮工程將人、建筑、家三點聯(lián)系在一起，進一步提升了城市治安防控的實戰(zhàn)效能，在城市預警、預測、預防方面發(fā)揮了巨大的作用。

但雪亮工程的建設，目前依舊存在不少難題，包括：大數(shù)據(jù)分析是否得到了合理有效的利用;工程建設成本太高，沒有國家資金投入縣、鄉(xiāng)、村無法承擔;信息分析系統(tǒng)還不夠完善;工程建設過程中，某些地域人群存在抵觸情緒，導致工程不能完整執(zhí)行以及部分地區(qū)的雪亮工程更側重于面子工程的建設。以上種種不僅揭示了雪亮工程的建設弊端，也揭示了智慧城市的建設的弊端。

也就是說，智慧城市的標準化，建設范圍不應該指向全國，其因以不同地區(qū)的經濟、技術、科學和管理等為立足點，“因地制宜”推出面向不同地區(qū)的多樣的智慧城市指導性建設綱要，而不盲目追求智慧城市的全局標準化。

當然，不少人也指出，智慧城市發(fā)展之所以較為緩慢，根本原因還在于技術的發(fā)展遠遠跟不上人們實際需求的變化。至于這一點，企業(yè)或許更應該“因地制宜”。

所幸的是，盡管用戶需求的變化驅動市場不斷改變，但從目前的市場格局來看，在智慧城市的棋盤里，不管是傳統(tǒng)安防企業(yè)、AI企業(yè)、電信服務商，甚至是近年入局的房地產商，進入2019年，它們紛紛都摘下“偽智能”的帽子，深入更多智慧+場景的實戰(zhàn)應用中去了。

他們一部分推動著傳統(tǒng)玩家企業(yè)往前走，往邊緣端發(fā)力試圖顛覆傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應用的主導路線，推動上下游企業(yè)的不斷融合前進;另一部分玩家企業(yè)集結重兵往后，做大城市的視覺中樞平臺。從依圖發(fā)布求索芯片到商湯發(fā)布四款智慧城市解決方案，這些動作的背后不僅僅是企業(yè)求生存的表現(xiàn)，也是智慧城市建設不斷向前進步的表現(xiàn)。

但這些AI企業(yè)在智慧領域接連不斷的大動作，在某種程度上似乎也給世人編造了一個錯覺：AI已成為實現(xiàn)了“智慧”城市的“關鍵”。算法研究企業(yè)在大量資本的推動下，反向推動著還存在缺陷的應用技術推出市場，讓大量充滿期望的用戶提前買單。

不可否認的是，AIoT時代下智慧城市領域里的玩家暴增，企業(yè)唯有集眾家之所長，創(chuàng)自家之特色，發(fā)揮自家之優(yōu)點，打破傳統(tǒng)的智慧思維，才能搶占更大的市場蛋糕。

小結：綜上所述，2019年將是安防業(yè)、智慧城市發(fā)展的重要元年。以AIoT從浮層下沉應用，快速滲透裂變到了各個生活和工業(yè)場景，對整個一物聯(lián)網(wǎng)為核心的智慧城市建設帶來新的商業(yè)契機

但除了“因地制宜”，在智慧城市建設及頂層規(guī)劃設計中，還有不少值得思考的地方。如更多綜合性解決方案的面世、智慧城市的建設，要立足于現(xiàn)階段各個城市不同的建設用戶需求、不盲目追求“智慧”的定義，而是通過制定相應的符合當前智慧城市中的頂層設計，逐步實現(xiàn)智慧城市的夢想等等。

智慧城市的AIoT化需要較長時間的沉淀和不斷完善，并且在未來智慧城市建設的下一個環(huán)節(jié)中，AIoT是智慧城市的建設基礎還是核心，就需要依靠時間和科技發(fā)展的進程去驗證和推動了。