交通大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用邏輯

大數(shù)據(jù)分析在經(jīng)歷了初期的技術(shù)熱潮之后，逐步走向冷靜思考。這并不意味著這一技術(shù)的曇花一現(xiàn)，而是技術(shù)應(yīng)用走向深水區(qū)。

交通系統(tǒng)建設(shè)同樣正在經(jīng)歷一個(gè)從智能交通走向智慧交通的過(guò)程。智能交通是在交通系統(tǒng)中引入信息技術(shù)所產(chǎn)生的解決方案，而智慧交通則是采用技術(shù)和政策手段，解決交通領(lǐng)域社會(huì)問(wèn)題的人機(jī)混合系統(tǒng)。

在智慧交通建設(shè)中，大數(shù)據(jù)、復(fù)雜系統(tǒng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等構(gòu)成其技術(shù)基礎(chǔ)。因此要求交通大數(shù)據(jù)分析在一系列分散的技術(shù)探索基礎(chǔ)上，盡快形成系統(tǒng)化的理論與方法體系。

基于大數(shù)據(jù)的智慧交通的決策過(guò)程劃分為——情報(bào)決策和行動(dòng)決策兩個(gè)基本步驟，并可以在兩者中形成較為穩(wěn)定的研究模板和技術(shù)方法。

情報(bào)決策工作的任務(wù)是要確定哪些信息是真實(shí)的。情報(bào)是已經(jīng)出現(xiàn)、正在出現(xiàn)，或者將要出現(xiàn)的事物的模型。這個(gè)模型不是由計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)也很難由人工智能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。交通大數(shù)據(jù)分析中的情報(bào)決策分析與傳統(tǒng)交通調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制不同，最為關(guān)注的不是精度，而是信度。由于所獲得的絕大部分信息是間接信息，在交通大數(shù)據(jù)分析情報(bào)決策中一方面需要強(qiáng)調(diào)的是依據(jù)間接證據(jù)形成證據(jù)鏈，進(jìn)而形成科學(xué)判斷的能力；另一方面需要強(qiáng)調(diào)基于不完美數(shù)據(jù)的信度評(píng)估，明確與事實(shí)的模糊距離。

情報(bào)決策的基本步驟可以劃分為：

（1）觀測(cè)數(shù)據(jù)壓縮和信息提煉；

（2）所產(chǎn)生信息的信度評(píng)估；

（3）構(gòu)建證據(jù)鏈形成決策判斷。

作為其核心技術(shù)的證據(jù)生成包括兩部分的基本工作：借助關(guān)聯(lián)關(guān)系探尋內(nèi)在規(guī)律的線索；關(guān)聯(lián)分析基礎(chǔ)上的因果推斷。

交通大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的行動(dòng)決策則需要突破原有交通分析理論的技術(shù)框架。交通大數(shù)據(jù)分析提供了一種連續(xù)追蹤、多角度、多層次觀察分析對(duì)象的手段，而交通系統(tǒng)屬于復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)。將大數(shù)據(jù)與復(fù)雜性理論結(jié)合，將形成新的行動(dòng)決策的技術(shù)方法框架。

技術(shù)只有適應(yīng)發(fā)展的需要才有生命力，催生新的行動(dòng)決策理論與方法的動(dòng)力，來(lái)源于解決一系列新問(wèn)題所產(chǎn)生的技術(shù)需求：

（1）空間規(guī)劃體系框架下的交通規(guī)劃。空間規(guī)劃是對(duì)空間使用的規(guī)劃，不是對(duì)自然空間的劃分，其核心是建立各種空間使用之間的關(guān)系。由此決定了新的問(wèn)題討論邏輯：空間中的關(guān)系——空間中的行為——空間中的網(wǎng)絡(luò)。這是傳統(tǒng)單純依托交通調(diào)查和基于OD的交通流分析不能完全勝任的工作，交通大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)了新的技術(shù)可行性。

（2）存量規(guī)劃階段的交通戰(zhàn)略。中國(guó)城市的存量規(guī)劃，強(qiáng)調(diào)的是在用地規(guī)模、空間范圍不進(jìn)行大規(guī)模擴(kuò)展的情況下，對(duì)城市的更新改造。這并不意味著城市的空間關(guān)系結(jié)構(gòu)和交通網(wǎng)絡(luò)格局不進(jìn)行大的調(diào)整。由此產(chǎn)生了：空間組織問(wèn)題、提高空間承載力問(wèn)題、財(cái)政負(fù)擔(dān)能力問(wèn)題、社會(huì)治理問(wèn)題等。面對(duì)這些問(wèn)題需要強(qiáng)調(diào)過(guò)程監(jiān)測(cè)與調(diào)控。

（3）為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量城市空間而需要完成的人本場(chǎng)所與活力網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)問(wèn)題?！叭吮尽眻?chǎng)所的空間質(zhì)量，強(qiáng)調(diào)的是“人”在空間中的主體地位，傳統(tǒng)上賦予空間活力的機(jī)動(dòng)性，強(qiáng)調(diào)的是“車”的中心地位，兩者之間的矛盾，本質(zhì)上是日益增高的人居環(huán)境訴求與難以節(jié)制的個(gè)體機(jī)動(dòng)化出行所產(chǎn)生的資源需求之間的沖突。

綜上所述，城市是一個(gè)復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，面對(duì)這樣的應(yīng)用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)智慧必須超越一般的技術(shù)智慧和工程智慧。因此，我們不僅要著力于具體技術(shù)應(yīng)用，更為重要的是要努力搭建科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)框架。