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            最近火起來(lái)的“新基建”,解決了這些痛點(diǎn)

            發(fā)布時(shí)間:2020-03-12 14:45


            導(dǎo)讀:本質(zhì)上,新基建就是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。疫情后,全國(guó)將迎來(lái)一次數(shù)字化建設(shè)的高潮,成為中國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的一次轉(zhuǎn)折。



            新冠疫情爆發(fā)后,正在引發(fā)從企業(yè)到個(gè)人、從中央到地方層面的更多反思:

            如何轉(zhuǎn)型線(xiàn)上,進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化?

            如何保持生態(tài)中的有力競(jìng)爭(zhēng)位置,在線(xiàn)化地維持上游供應(yīng)商和下游渠道?

            勞動(dòng)密集型行業(yè)往往受到更大沖擊,是否應(yīng)該持續(xù)推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化?

            如何在生產(chǎn)環(huán)節(jié)推進(jìn)無(wú)人化、智能化,更加安全、高效?

            社區(qū)人口管理,基層如何提升數(shù)字化管理?

            疫情成了一次壓力測(cè)試,中國(guó)企業(yè)家和行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn),開(kāi)始了解到中國(guó)經(jīng)濟(jì)真正的軟肋在哪里,并迫切希望加以改變。

            就在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),“新基建(新型技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),指發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè))”火了,從宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)家到中小企業(yè)、再到A股散戶(hù),都在熱議。

            國(guó)家自上而下、全力推動(dòng)的新基建,以硬核科技補(bǔ)短板、促增長(zhǎng)。為此,已經(jīng)在全國(guó)各省啟動(dòng)新基建的投入,包括5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、特高壓、大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等。

            本質(zhì)上,新基建就是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。疫情后,全國(guó)將迎來(lái)一次數(shù)字化建設(shè)的高潮,成為中國(guó)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)的一次轉(zhuǎn)折。

            相信一年三年甚至五年十年后,中國(guó)行業(yè)將變得更加強(qiáng)大,不可阻擋。

            新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

            如上圖所示,之所以在傳統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè)上,提出“新基建”的風(fēng)向標(biāo),就是要讓科技賦能的戰(zhàn)略,進(jìn)入各個(gè)層級(jí),進(jìn)入公共和商業(yè)領(lǐng)域所有決策者的思維中。

            因而,新基建的推行將幫助大中小企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

            借助新基建的契機(jī),塑造大數(shù)據(jù)、人工智能的能力,能撐過(guò)去并進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的,將成就一批能夠抗風(fēng)險(xiǎn)、跨周期的“新型企業(yè)”。

            一、為什么需要新基建?

            對(duì)于基層社區(qū)、商業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō),疫情都是一次大考??简?yàn)了也暴露了從上游供應(yīng)、組織運(yùn)營(yíng),到下游與用戶(hù)關(guān)系的諸多問(wèn)題。

            產(chǎn)業(yè)上游,供應(yīng)商良莠不齊,沒(méi)有系統(tǒng)對(duì)接、授信風(fēng)控、安全現(xiàn)金流儲(chǔ)備,在風(fēng)險(xiǎn)期只要出現(xiàn)一個(gè)老賴(lài)就容易拖垮上下游;

            組織管理,停留在簡(jiǎn)單的OA(辦公自動(dòng)化)系統(tǒng),企業(yè)面臨大考,而員工不齊心、易失控,遠(yuǎn)程辦公不習(xí)慣、不飽和,或者開(kāi)工難、招工難;

            產(chǎn)業(yè)下游,與消費(fèi)者割裂,無(wú)法在線(xiàn)下物理阻隔時(shí)期鏈接到用戶(hù),去及時(shí)轉(zhuǎn)變提供在線(xiàn)化、0接觸的服務(wù);

            ……

            從政務(wù)到商務(wù),從生活場(chǎng)景到產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),我們能明顯看到兩條線(xiàn)的同步展開(kāi),互相借力?!皫虶(政府)管理、給B(企業(yè))賺錢(qián)、為C(用戶(hù))服務(wù)”將成為新模式,將迎來(lái)新契機(jī)。

            二、“新基建”能做什么?

            1、行業(yè)未來(lái)洞察力:如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化

            不僅僅是我們看到的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),從農(nóng)業(yè)到工業(yè),很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,已經(jīng)正在推進(jìn)智能化,“新基建”所發(fā)揮出來(lái)的價(jià)值正在顯現(xiàn)。

            中國(guó)消費(fèi)了全球最大量級(jí)的豬肉,也養(yǎng)殖了最大量級(jí)的豬。去年豬瘟,引發(fā)了豬肉價(jià)格猛漲?,F(xiàn)在,AI(人工智能)人臉識(shí)別可以應(yīng)用在豬臉識(shí)別,AI(人工智能)養(yǎng)豬可以更快發(fā)現(xiàn)得病的豬,做好隔離和處理,避免大規(guī)模擴(kuò)散。

            人工智能:未來(lái)商業(yè)與場(chǎng)景落地實(shí)操

            實(shí)現(xiàn)豬臉識(shí)別,定位每只豬的身份,就意味著實(shí)現(xiàn)從投喂到健康管理,再到育種、宰殺等一系列歷程的全程記錄,做到了有據(jù)可查。

            無(wú)人工廠(chǎng)或者智能工廠(chǎng)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)這個(gè)領(lǐng)域,應(yīng)用到養(yǎng)牛養(yǎng)豬這樣的場(chǎng)景下,既可以降低牛、豬和人的接觸,從而預(yù)防疾病;同時(shí)可以提高養(yǎng)殖效率,降低成本。

            譬如,京東數(shù)科自主研發(fā)的智能養(yǎng)殖系統(tǒng),在部署完成1年內(nèi),可以將養(yǎng)殖人工成本減少30%-50%,降低飼料使用量8%-10%,并且平均縮短出欄時(shí)間5-8天。

            按照這個(gè)算法,假如推廣到全行業(yè),可以幫助產(chǎn)業(yè)降低超過(guò)500億元成本。

            這套智能養(yǎng)殖系統(tǒng)包括神農(nóng)大腦、人工智能巡檢機(jī)器人、IoT(物聯(lián)網(wǎng))的飼喂機(jī)器人以及一套SaaS模塊。

            巡檢機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等設(shè)備,可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)豬場(chǎng)內(nèi)的溫度、濕度,精準(zhǔn)識(shí)別每一頭豬并精細(xì)化飼喂,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生長(zhǎng)情況。

            包括豬每天的進(jìn)食量、體重增長(zhǎng)、體溫、是否生病等等,這些數(shù)據(jù)反饋給神農(nóng)大腦,神農(nóng)大腦可以智能地做出反應(yīng)。

            比如,氣溫太低,可以自動(dòng)供暖,發(fā)現(xiàn)有些豬的體態(tài)和行為異常,可以通過(guò)SaaS系統(tǒng)及時(shí)通知飼養(yǎng)員進(jìn)行檢查,并提供可選的解決方案。整個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用到了人工智能、IoT(物聯(lián)網(wǎng))、芯片、邊緣計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)的諸多技術(shù)。

            養(yǎng)豬、養(yǎng)牛、養(yǎng)魚(yú)、養(yǎng)雞等各行各業(yè),都在借助智能設(shè)備和AI算法,重塑整個(gè)生產(chǎn)流程。

            2、線(xiàn)下線(xiàn)上的融合能力:如何對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)、穿越周期

            任何產(chǎn)業(yè)都有周期。而線(xiàn)上線(xiàn)下的融合,能夠在實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭遇黑天鵝時(shí),給予企業(yè)和產(chǎn)業(yè)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)的可能。

            最近,福建福清市市長(zhǎng)直播賣(mài)貨一度成為熱搜,直播間甚至有網(wǎng)友留言戲稱(chēng),“不見(jiàn)市長(zhǎng)不下單”。

            截止直播結(jié)束,瀏覽量超過(guò)百萬(wàn)次,推介的福清特色農(nóng)產(chǎn)品和美食,一度賣(mài)斷貨。

            此次直播的成功并非突發(fā)奇想。

            早在2018年,福清市就開(kāi)始與京東合作,創(chuàng)建了以京東云計(jì)算大數(shù)據(jù)為支撐,形成“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的“元洪模式”,設(shè)計(jì)之初就結(jié)合了“線(xiàn)上瀏覽、線(xiàn)下展廳體驗(yàn)”的理念。

            故而,疫情期間的“市長(zhǎng)直播賣(mài)貨”,對(duì)沖疫情期間無(wú)法線(xiàn)下銷(xiāo)售、體驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn),也是線(xiàn)上線(xiàn)下融合邏輯自然的延伸。

            這并不是單一的品牌案例,而是產(chǎn)業(yè)園區(qū)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)字升級(jí)之后,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)端、流通端、消費(fèi)端的要素匯聚和流通。

            像福清這樣的食品產(chǎn)業(yè)園,可以在疫情中帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的復(fù)蘇。不僅福清,2020年3月將有超過(guò)100位縣市長(zhǎng)會(huì)進(jìn)入直播間,為當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品代言。

            但顯然,福清能夠在前期就形成上下游信息匯聚,線(xiàn)上線(xiàn)下共振,是其能先人一步把握住直播電商契機(jī)的原因。

            種一棵樹(shù)最好的時(shí)機(jī),要么是十年前,要么就是現(xiàn)在。這句話(huà),對(duì)于“數(shù)字化”的落地同樣適用。

            3、與外界共建共生的能力:如何與上下游共生共榮

            我們看到非典過(guò)后的電商快速發(fā)展,同時(shí)也成就了物流的萬(wàn)億市場(chǎng)。京東物流、順豐、四通一達(dá)等等,都在快速生長(zhǎng)。

            簡(jiǎn)單說(shuō),產(chǎn)業(yè)上下游是一條船上的,有福同享,有難同當(dāng),也在擁抱改變中同進(jìn)退,否則就會(huì)被時(shí)代淘汰。

            就在國(guó)內(nèi)物流行業(yè)迅猛增長(zhǎng)中,還疊加上了另一條增長(zhǎng)曲線(xiàn):物流自動(dòng)化。

            物流自動(dòng)化,就是利用人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等等新基建,去進(jìn)一步提升效率,這需要“長(zhǎng)期主義”的戰(zhàn)略布局。

            比如,京東物流研發(fā)的“無(wú)人倉(cāng)”,天地狼AGV、飛馬二代AGV和機(jī)械臂揀選系統(tǒng)配合,以實(shí)現(xiàn)電商倉(cāng)庫(kù)內(nèi)小件商品自動(dòng)出入庫(kù)。

            智慧物流是一個(gè)完整的體系。而且一旦有更高效的自動(dòng)化流程,對(duì)于傳統(tǒng)物流,包括生長(zhǎng)于物流之上的電商,將是降維打擊。

            京東給升級(jí)后的物流起了個(gè)意味深長(zhǎng)的名字——“物競(jìng)天擇”。不僅最快能30分鐘送達(dá),而且把線(xiàn)上線(xiàn)下業(yè)態(tài)有機(jī)結(jié)合,可能是京東自營(yíng)的便利店、專(zhuān)賣(mài)店,也可能是合作的農(nóng)夫山泉、雀巢等等品牌線(xiàn)下網(wǎng)點(diǎn)。

            從智慧物流的快捷,到最后一公里配送的便捷,真正實(shí)現(xiàn)了全面的智慧物流升級(jí)、數(shù)據(jù)流通暢、與上下游的無(wú)縫銜接、完整的全局考量。

            物流行業(yè)自動(dòng)化的影響是全產(chǎn)業(yè)鏈的,能夠?qū)崿F(xiàn)從制造到零售,上下游全面整合升級(jí),共生共榮。

            4、數(shù)字化創(chuàng)新的能力:發(fā)現(xiàn)下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)

            增長(zhǎng),就在于發(fā)現(xiàn)新的客戶(hù),創(chuàng)造新的價(jià)值。

            服務(wù)業(yè)如金融行業(yè),各大銀行、券商機(jī)構(gòu),都在加強(qiáng)手機(jī)端的各項(xiàng)服務(wù)。譬如,金融領(lǐng)域的“EKYC”,對(duì)傳統(tǒng)KYC(了解你的客戶(hù))進(jìn)行線(xiàn)上化的創(chuàng)新,解決了金融授信手續(xù)繁瑣的痛點(diǎn)。

            傳統(tǒng)KYC(了解你的客戶(hù))過(guò)程繁瑣、高成本且耗時(shí),必須要面對(duì)面的操作。而“EKYC”技術(shù)借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),通過(guò)人證比對(duì)、活體檢測(cè)、防Hack、交叉驗(yàn)真以及OCR(光學(xué)字符識(shí)別)五個(gè)服務(wù)模塊,幫助金融機(jī)構(gòu)在線(xiàn)完成用戶(hù)身份的實(shí)名認(rèn)證與驗(yàn)真,用戶(hù)信息實(shí)時(shí)采錄。

            當(dāng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)、遠(yuǎn)程審批、遠(yuǎn)程協(xié)同文檔能夠確保安全高效,在疫情期間牽動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)神經(jīng)的金融機(jī)構(gòu),“停工不停業(yè)”。

            另一方面,金融機(jī)構(gòu)通過(guò)線(xiàn)上大數(shù)據(jù)形成用戶(hù)畫(huà)像,結(jié)合人工智能,更好地對(duì)大眾進(jìn)行投資相關(guān)資訊推送,完成資產(chǎn)配置的建議和管理。

            “金融知識(shí)圖譜”借助人工智能,為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)、反欺詐、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智能搜索等提供技術(shù)支撐。

            越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始使用短文合成機(jī)器人,以及金融知識(shí)圖譜為大眾進(jìn)行金融知識(shí)普及、市場(chǎng)教育,讓普通人也能獲得最新的資訊和個(gè)性化的投資建議。

            以上,分析了三大產(chǎn)業(yè)為提升數(shù)字化能力,已經(jīng)推進(jìn)和落地的一些案例。下面再?gòu)摹叭绾翁嵘钡膶?shí)操層面來(lái)看三大步驟。

            三、數(shù)字化三大環(huán)節(jié)

            1、生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化:打造數(shù)據(jù)時(shí)代的“阿米巴經(jīng)營(yíng)”

            工業(yè)時(shí)代的企業(yè)管理,稻盛和夫所創(chuàng)的“阿米巴”經(jīng)營(yíng)模型,把生產(chǎn)工序最小化,獨(dú)立經(jīng)營(yíng)、管理、核算,最大程度優(yōu)化經(jīng)營(yíng)。

            而進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代,從生產(chǎn)要素到經(jīng)營(yíng)管理,都可以更好地形成SOP(標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程),進(jìn)行數(shù)字化管理。

            在企業(yè),遠(yuǎn)程辦公打卡,僅僅只是一個(gè)開(kāi)始。OA(辦公自動(dòng)化)系統(tǒng)落地,培訓(xùn)體系的內(nèi)嵌和完善,讓企業(yè)都用同一種管理語(yǔ)言,同一套晉升工具,同一套評(píng)價(jià)體系,最大化提升效率,激發(fā)動(dòng)能。

            譬如,頭條系的新晉網(wǎng)紅“飛書(shū)”,就非常重視每個(gè)員工的目標(biāo)方向感和激勵(lì)措施。以每個(gè)員工個(gè)體為出發(fā)點(diǎn),進(jìn)行OKR目標(biāo)的制定和管理,讓自驅(qū)和外界驅(qū)動(dòng)共同發(fā)揮作用。

            人的數(shù)字化,絕不僅僅是冰冷的。科技加持下,云會(huì)議、云面試、云激勵(lì)、云培訓(xùn),不僅提升效率,而且提升每個(gè)個(gè)體的價(jià)值創(chuàng)造能力。

            2、決策機(jī)制數(shù)字化:建立自下而上的數(shù)字智囊團(tuán)

            疫情倒逼各大城市上線(xiàn)各種問(wèn)卷調(diào)查、行蹤軌跡和交通工具的追溯,進(jìn)行防疫,這是人的數(shù)字化的第一步。

            高危人群的態(tài)勢(shì)預(yù)警和研判系統(tǒng),這兩個(gè)是最普遍的,全國(guó)各地都想知道。而在疫情初期,我們靠的還是非典時(shí)期的“人工統(tǒng)計(jì)”,低效,而且基層社區(qū)服務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)也高。

            但逐步,從基層到上層都意識(shí)到大數(shù)據(jù)的作用,結(jié)合手機(jī)應(yīng)用和小程序,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、填報(bào)和預(yù)測(cè):

            ① 從疫區(qū)來(lái)的人回到城市分布在哪里,哪幾個(gè)小區(qū),具體情況,從而進(jìn)行高效的排查。

            ② 確診的人在進(jìn)醫(yī)院被隔離之前,在線(xiàn)下接觸過(guò)哪些人,乘坐過(guò)哪些交通工具。

            比如,南京市公安局就基于京東數(shù)科智能城市“高危人群疫情態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)”的技術(shù)支持,開(kāi)展了高危人群分析及疑似人群排查工作:

            一是可以分析識(shí)別目標(biāo)人群遷徙軌跡,并且通過(guò)軌跡挖掘,可找到與疑似人群有密切接觸的人群;

            二是可視化看到返程人員來(lái)源地區(qū)分布、新增健康異常人數(shù)、每日返程人數(shù)、離域人員統(tǒng)計(jì)、乘坐交通工具情況、去往省市分析等數(shù)據(jù)。

            3、對(duì)外服務(wù)數(shù)字化:掌握最核心的用戶(hù)資產(chǎn)

            從生產(chǎn)要素到管理流程的數(shù)字化,保障了供應(yīng)端的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。而鏈接需求端,絕不能斷層。

            就像德魯克的名言,企業(yè)的根本目標(biāo)有且只有一個(gè),就是創(chuàng)造客戶(hù)。

            疫情期間,餐飲連鎖西貝的店長(zhǎng),每天通過(guò)社群、朋友圈、1對(duì)1交流,為9萬(wàn)多名顧客提供外賣(mài)服務(wù),疫情期間線(xiàn)上營(yíng)收占總營(yíng)收80%以上。

            女裝品牌歌莉婭的門(mén)店導(dǎo)購(gòu)用企業(yè)微信連接顧客,在客戶(hù)朋友圈發(fā)布商品信息,用小程序商城轉(zhuǎn)化。7天時(shí)間,歌莉婭每日線(xiàn)上新增100萬(wàn)銷(xiāo)量,最高時(shí)能有300萬(wàn)。

            可見(jiàn),零售企業(yè)已經(jīng)在進(jìn)行對(duì)外服務(wù)的數(shù)字化,而疫情還將加速整個(gè)進(jìn)程。

            店員在朋友圈賣(mài)商品、賣(mài)酒精手套,是初步樣態(tài)。未來(lái)利用手機(jī)終端,形成一個(gè)收集和配置數(shù)據(jù)的傳感器盒子。軟件、分銷(xiāo)模式、計(jì)費(fèi)系統(tǒng),可以形成更完整鏈條的用戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)。

            綜上,從供應(yīng)端到消費(fèi)端再到組織管理,企業(yè)需要打造一套數(shù)字化操作系統(tǒng)。

            對(duì)于數(shù)字基建的戰(zhàn)略投資,就是對(duì)未來(lái)的投資。畢竟,現(xiàn)金流再好的企業(yè),也不知道明天和意外誰(shuí)先來(lái)。

            四、重塑增長(zhǎng):從新基建到數(shù)字化

            數(shù)字化的目的,把日常數(shù)據(jù)積累變成資產(chǎn),幫助運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略決策。數(shù)字化管理的落地,就需要我們開(kāi)篇提到的:

            “幫G(政府)管理、給B(企業(yè))賺錢(qián)、為C(用戶(hù))服務(wù)”,這種企業(yè)服務(wù)的升級(jí)模式,將更加廣泛應(yīng)用,幫助各層級(jí)決策者,更好地進(jìn)行管理和決策。

            這里我們借用京東數(shù)科CEO陳生強(qiáng)對(duì)數(shù)字化的完整表述,來(lái)簡(jiǎn)單總結(jié):

            第一,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)通信、物聯(lián)網(wǎng)、AI(人工智能)、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用,將物理世界的多維信息以及產(chǎn)業(yè)知識(shí)數(shù)字化,以數(shù)字連接打通線(xiàn)上與線(xiàn)下;

            第二,以數(shù)據(jù)和技術(shù)為最大公約數(shù),重塑產(chǎn)業(yè)流程和決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)效率的提升和成本結(jié)構(gòu)的改變,通過(guò)降低邊際成本來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模覆蓋,并形成規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);

            第三,用共建共生替代自我封閉,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和技術(shù)應(yīng)用在多產(chǎn)業(yè)、多鏈條的網(wǎng)狀串聯(lián)和協(xié)同,進(jìn)而創(chuàng)造更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和客戶(hù)價(jià)值。

            回到本質(zhì),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背后是企業(yè)從上到下對(duì)于“數(shù)字操作系統(tǒng)”的全面反思和落地執(zhí)行。

            由于數(shù)字操作系統(tǒng)涉及最底層的邏輯,這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于很多企業(yè)是巨大投資,巨大陣痛,但也是迎接下個(gè)十年增長(zhǎng)的必經(jīng)之路。

            而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ),就是這兩天從投資圈到媒體圈熱議的“新基建”。這是社會(huì)數(shù)字化、智能化進(jìn)程中的一個(gè)表現(xiàn)。回到本質(zhì),新基建是從頂層設(shè)計(jì)到社會(huì)資源的“風(fēng)向標(biāo)”。

            七大新基建,無(wú)一不包含硬核科技的艱難攻關(guān),無(wú)一不牽動(dòng)盤(pán)根錯(cuò)節(jié)的供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。

            但重要的是,當(dāng)自上而下都有了充分的意識(shí)去補(bǔ)短板,去適度超前投資,才有可能在增速放緩的大環(huán)境下,為下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)儲(chǔ)備實(shí)力。

            疫情是一劑催化劑,大刀闊斧的數(shù)字化升級(jí),新基建的風(fēng)向標(biāo)引導(dǎo),將從這個(gè)時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始,發(fā)揮長(zhǎng)久效應(yīng)。

            未來(lái)已來(lái),我們所要做的不是口干舌燥地辯論,“新基建、數(shù)字化、智能化到底能帶來(lái)多少增長(zhǎng)”,而是全情擁抱,躬身入局。


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