AI算力的普及給AIoT領域帶來的新機遇

          智慧物聯(lián)網(wǎng)是人工智能技術與萬物互聯(lián)技術的融合，AIoT的概念近期很火，在無人駕駛、智能家居、智慧城市等領域，AIoT技術有很廣闊的應用前景。據(jù)MarketsandMarkets統(tǒng)計報告顯示，AIoT從2017年首次提出，經(jīng)歷短短兩年時間，到2019年全球AIoT市場規(guī)模已達到51億美元，預估到2024年增長至162億美元，年復合增長率26%。

          智慧物聯(lián)網(wǎng)的目標是“萬物智聯(lián)”，把所有設備連接起來達到的是萬物互聯(lián)，單純的萬物互聯(lián)意義是不大的，只有賦予其一個“大腦”，才可以真正實現(xiàn)萬物智聯(lián)，發(fā)揮出物聯(lián)網(wǎng)的巨大價值。AI技術可以滿足這一需求，AI通過分析、處理歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，可以對設備和用戶習慣進行更準確地預測，使設備變得更加“聰明”，進而提升產(chǎn)品效能，豐富用戶體驗。

          物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)經(jīng)過AI有效處理，能夠有效提高用戶的使用感知度與產(chǎn)品智能化，而對于AI至關重要的數(shù)據(jù)也只有IoT能夠源源不斷的提供，通過IoT持續(xù)不斷提供的海量數(shù)據(jù)可以讓AI快速實現(xiàn)自我學習，提升自身識別能力。一方面，通過IoT萬物互聯(lián)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為AI的深度洞察奠定基礎；另一方面，具備深度學習能力的AI又可以通過算法加速物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用落地。當物聯(lián)網(wǎng)技術與AI技術融合后，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，從而實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。物聯(lián)網(wǎng)的潛力將得到更進一步的釋放，進而改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟格局，甚至是人類的生活模式。

          一、AIoT的發(fā)展路徑

          正如許多新事物一樣，AIoT的發(fā)展也是一個漸進更變的過程，目前來看，AIoT的發(fā)展將會經(jīng)歷單機智能、互聯(lián)智能和主動智能三個階段。

          1.單機智能

          顧名思義，單機智能階段，設備與設備之間不能發(fā)生相互聯(lián)系，需要等待用戶主動發(fā)起交互需求。在這種情境下，單機系統(tǒng)需要精確感知、識別和理解用戶的各類指令，比如語音及手勢等，并進行正確的決策、執(zhí)行以及反饋。

          目前，AIoT的發(fā)展正處于這一階段。如果與手機行業(yè)進行類比的話，單機智能實現(xiàn)了功能機向智能機的重要轉型，用戶可以從按鍵式操作轉變?yōu)橥ㄟ^語音等手段實現(xiàn)一些基礎功能。但無法互聯(lián)互通的智能單品只是一個個數(shù)據(jù)與服務的孤島，遠遠無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的各種需求，單機智能亟待革新。

          2.互聯(lián)智能

          互聯(lián)智能場景是指一個相互聯(lián)通的產(chǎn)品矩陣，采用“一個大腦(云或者中控)，多個終端(感知器)”的模式?；ヂ?lián)智能打破了單品智能的孤島效應，對智能化體驗場景進行了不斷升級和優(yōu)化。

         舉幾個實際體驗中的例子，當用戶在臥室對空調(diào)說“關閉客廳的窗簾”，由于空調(diào)與客廳的智能音箱中控相連接，它們之間可以互相商量和決策，進而做出由音箱關閉客廳窗簾的動作。又或者當用戶晚上在臥室對著空調(diào)說出“睡眠模式”時，不僅僅空調(diào)自動調(diào)節(jié)到適宜睡眠的溫度，同時客廳的電視、音箱，以及窗簾、燈設備等都會自動進入關閉狀態(tài)。這就是一個典型的通過云端大腦，配合多個感知器的互聯(lián)智能場景落地。但是互聯(lián)智能不是終點，以發(fā)展的視角來看，它仍然具備進步的空間，AIoT真正的目標是實現(xiàn)自動化與智能化。

          3.主動智能

          主動智能是指智能系統(tǒng)根據(jù)用戶行為偏好、用戶畫像、環(huán)境等各類信息，隨時待命，具有自主學習、自主適應、自主提高等能力，可主動提供適用于用戶的服務，而無需等待用戶提出需求。相比互聯(lián)智能，主動智能真正實現(xiàn)了AIoT的智能化和自動化，為生活帶來極大改變。試想一下，伴隨著清晨光線的變化，窗簾自動緩緩開啟，音箱傳來舒緩的起床音樂，新風系統(tǒng)和空調(diào)開始工作。你開始洗漱，洗漱臺前的私人助手自動為你播報今日天氣、穿衣建議等。洗漱完畢，早餐和咖啡已經(jīng)做好。當你走出家門，家里的電器自動斷電，等待你回家時再度開啟。這些電影中的畫面并不遙遠，是AIoT主動智能發(fā)展的最終目標。AIoT將把AI與IoT各自的優(yōu)勢最大化地表現(xiàn)出來，真正做到改變我們的生活。

          二、AIoT落地安防市場

           1.智慧城市

          智慧城市旨在利用各種信息技術或創(chuàng)新理念，集成城市的組成系統(tǒng)和服務，提升資源運用效率，優(yōu)化城市管理和服務，改善市民生活質(zhì)量。智慧城市是未來城市的主流形態(tài)，而萬物互聯(lián)只是城市智能化的基礎，在AI的加持下，城市將擁有“智慧大腦”，為城市增加智能元素，最大化助力城市管理。

          近年來，各種城市交通問題逐漸凸顯，交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問題已然成為各大城市的通病。在AIoT時代，無論硬件還是軟件都是為了更有效地解決當前問題，因此要把硬件作為支撐，軟件作為應用才能夠實際解決問題。安防企業(yè)在智能交通市場已經(jīng)成為了主力軍，主要優(yōu)勢在于安防企業(yè)具備。

場景化道路治理示意圖

          智能交通行業(yè)必不可少的核心技術的研發(fā)能力。安防行業(yè)和智能交通行業(yè)都需要基礎技術的支撐，無論是在音視頻技術方面還是在核心智能算法、大數(shù)據(jù)等方面都是安防企業(yè)在智能交通領域的競爭優(yōu)勢。

          AIoT可以創(chuàng)造城市精細化新模式，真正實現(xiàn)智能化、自動化的城市管理模式。AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺等，以云平臺、智能硬件和移動應用等為核心產(chǎn)品，將龐雜的城市管理系統(tǒng)降維成多個垂直模塊，為人與城市基礎設施、城市服務管理等建立起緊密聯(lián)系。

          國內(nèi)智慧城市建設正經(jīng)歷蓬勃發(fā)展時期，以安防企業(yè)為代表的廠商均在AIoT技術上投入重兵。以天地偉業(yè)技術有限公司為例，天地偉業(yè)以場景化道路治理為理念，打造基于AIoT的交通流量大數(shù)據(jù)管理平臺，平臺涵蓋非機動車闖紅燈系統(tǒng)、懸垂抓拍系統(tǒng)、行人闖紅燈系統(tǒng)、鳴笛抓拍系統(tǒng)、機動車不禮讓行人系統(tǒng)、失駕人員管理系統(tǒng)、闖擁堵抓拍系統(tǒng)、超速信息反饋系統(tǒng)等多種道路治理子模塊，對機動車、非機動車、行人等要素進行全結構化管理，為城市的智能化管理賦能。

          2.智慧公安

          近兩年，張學友因為“逃犯克星”的稱號又火了一把。皆因其開演唱會的現(xiàn)場布下了針對在逃人員的天羅地網(wǎng)，這一切都是AIoT落地應用的功勞。在逃人員的面部信息已被公*掌握，將這些面部信息輸入到人臉識別的系統(tǒng)中，即可在分秒之間將其識別并抓獲?；贏IoT技術打造公安圖像大數(shù)據(jù)智能引擎，集前端采集、后端管理、智能應用于一體，構建動態(tài)智能感知網(wǎng)絡，打造縱深安全防御監(jiān)管體系。其中前端采集包括人臉相機、車輛卡口、視頻結構化相機、全景相機、泛智能相機、道路監(jiān)控相機等，后端以視頻結構化和圖片結構化為核心，實現(xiàn)車輛、人臉、人體、行為等多種特征提取，匯集海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)技戰(zhàn)法應用，協(xié)助公安研判。

           3.AI普及

           近兩年，AI技術與AI算力的普及使以前高深莫測的AI從“廟堂”飛入了尋常百姓家。如今，AI產(chǎn)品的成本已經(jīng)大大降低，我們普通人也有了能用得起的AI。

          首先，AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、獨居老人安全、寵物照料等方面具有更高價值。除了加強音控功能，AIoT還可進行影音同步整合，此外還可以將“影”和“音”進行對話，為安防設備帶來升級與加值。其次，在門禁通行方面，基于人臉特征的門禁方式已取得廣泛應用，小區(qū)門、單元門、家庭門的三道門建設均有采取人臉識別的產(chǎn)品與實際應用。特別的，對社區(qū)場景打造社區(qū)“微腦”平臺，將整個小區(qū)的安防系統(tǒng)統(tǒng)一納入管理，不僅包含傳統(tǒng)安防監(jiān)控，還包括人員、車輛、房屋等信息集中管理，為物業(yè)的管理提供便利，為居民的安全提供保障。物聯(lián)網(wǎng)作為連接人工智能與具體場景的關鍵橋梁，伴隨著AIoT技術的演進，越來越為美好生活創(chuàng)造可能。

           三、AIoT未來發(fā)展趨勢

          IoT是未來的大勢所趨，但IoT帶來如此龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析是人力所不能及的，而數(shù)據(jù)無法轉化為有意義的信息則變得毫無意義。AI技術剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色，解決了 IoT的重要難點，而通過物聯(lián)網(wǎng)所得到的數(shù)據(jù)也成為了AI的養(yǎng)分，融合而成的AIoT也能夠進一步改善當前技術生態(tài)環(huán)境。AIoT的前景十分光明，其發(fā)展趨勢主要包含以下方面。

           1.更安全

          AI系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)會不斷收集和分析數(shù)據(jù)，因此保障數(shù)據(jù)的安全性及可靠性就變得極為重要。一旦系統(tǒng)遭受黑客入侵，數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的保密性及完整性會隨時受損，企業(yè)將付出無法估量的代價。因此，安全是AIoT技術的首要問題。

          2.更兼容

          物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了萬物互聯(lián)，但是物聯(lián)網(wǎng)市場非常碎片化，所使用的技術也是五花八門。設備通過AIoT智聯(lián)之后，不同設備之間的硬件布置及軟件交互可能會遇到困難，大量不同的設備及交互方式可能導致生態(tài)環(huán)境更加復雜，難以兼容。

          3.AI更強

          目前的AI系統(tǒng)及算法雖然已經(jīng)能夠在相當多領域成為佼*者，比如圍棋等，但是面對AIoT未來場景的復雜性，不成熟的AI技術可能仍然無法精準解讀數(shù)據(jù)并做出理智的決定。因此，針對AI技術的進一步發(fā)展仍然有很大空間。

          盡管AIoT仍然存在這些問題，但是不得不承認AIoT具有非常大的潛力。目前已經(jīng)有利用區(qū)塊鏈平臺保障AIoT安全性的研究，隨著技術的發(fā)展，相信問題將能很快得到解決。