前言
當前,隨著科技不斷進步,各類前沿技術紛紛融入到交管工作中,并取得了較大成就。但同時,也普遍存在系統(tǒng)性不夠、智能化水平不足等問題。華為機器視覺總裁段愛國以“全息感知,數(shù)據智能,賦能交通智能體”為題,介紹如何全面深入、有效快速地將新技術應用落地,以解決交管工作難點。
未來智能世界的支柱之一:機器視覺
智能世界有三項特征:萬物感知、萬物互聯(lián)和萬物智能,分別對應的技術是機器視覺、5G和人工智能,即所謂“三駕馬車”。
科技的發(fā)展階段主要是以無線技術發(fā)展作為代際劃分的依據。過去十年實際上是4G技術的十年,因為在4G技術的引領下產生了智能手機,進而連接了人和人,推動了移動互聯(lián)網的“爆發(fā)”。未來十年將是5G技術的十年,在5G技術引領下產生的就是機器視覺,將推動行業(yè)數(shù)字化的“爆發(fā)”。
何謂機器視覺?機器視覺指的是給機器以人一樣的眼睛感官,不僅能夠看見,還能思考,同時驅動人類的肢體進行反應和執(zhí)行閉環(huán)。機器視覺是物理世界到數(shù)字世界感知的入口,能夠進行物和物的連接。
那么,機器視覺和智慧交管之間有何關系呢?其實,交管行業(yè)的數(shù)字化、智慧化離不開機器視覺,需要機器視覺為其賦能。
圖1:未來智能世界圖景預測
機器視覺賦能交管
助力解決“十大挑戰(zhàn)”
在交管領域,機器視覺目前主要聚焦于幫助交管部門解決“十大挑戰(zhàn)”?!笆筇魬?zhàn)”分為三類:一是前端感知和檢測領域的四大挑戰(zhàn),二是攝像機和邊緣設備建設施工的三大挑戰(zhàn),三是面向數(shù)據賦能和數(shù)據應用的三大挑戰(zhàn)。
圖2:“十大挑戰(zhàn)”
01 解決挑戰(zhàn)一:設備種類多
傳統(tǒng)的城市路口往往是一套設備只能解決一個問題,導致路口設備眾多,形成麻雀桿。引入機器視覺的操作系統(tǒng)和龐大算法后,可以使攝像頭變得十分智能,能夠集交通違法檢測、交通事件檢測、交通流量檢測、交通態(tài)勢檢測等多項功能于一體,實現(xiàn)一機多用。
圖3:能夠一機多用的攝像機
02 解決挑戰(zhàn)二:光污染,隱患大
傳統(tǒng)的爆閃燈往往功率較大、不夠環(huán)保,導致光污染,其替代品外部紅光燈則拍攝失真、成像不準確。機器視覺能夠有效解決此類問題,具體而言,是通過“算力換圖像”,即在攝像頭上安裝多個算力強大的芯片,利用AI來進行精準補光、圖象增強和圖象降噪,同時消除了光污染。
03 解決挑戰(zhàn)三:全局和細節(jié)不兼顧
傳統(tǒng)的槍球一體機存在全局視角固定、雙鏡有限協(xié)同的缺陷,不能兼顧全局和細節(jié)。為解決此問題,引入機器視覺,研發(fā)了“二郎神”AI雙模智能球機,其內部裝了手機攝像頭,并加裝了大光圈鏡頭,既做到了成本低,又保持了全景可視化。
04 解決挑戰(zhàn)四:非機動車管理難
如何更有效、更低成本地進行電動自行車、行人違法監(jiān)管?可以在前端攝像和后端視頻分析之間加裝芯片,利用芯片強大的運算能力進行圖片解析,既提高了分析效率,又能夠降低成本。
圖4:有效管理非機動車的攝像頭
05 解決挑戰(zhàn)五:破路施工,審批難
很多城市的老城區(qū)電警、卡口覆蓋率低,這是因為地下管網多、審批協(xié)調難度大、破路施工對交通影響大。為解決此問題,可以安裝多個無網電警組網,即在一個路口裝4到8個電警,并設置其中一個為提供無線網絡的母機,其他電警內部自行組網,無需施工、破路。同時,在電警中加入智能芯片,實現(xiàn)2公里內自動對焦和回傳、路口全覆蓋。
06 解決挑戰(zhàn)六:警衛(wèi)安保,應急、補點難
傳統(tǒng)的4G攝像頭主要為傳輸圖片服務,因此在傳輸視頻時經常面臨卡頓的情形,難以滿足警衛(wèi)安保等特殊場合的需求。通過大量布設新型5G攝像頭,可以流暢傳輸視頻,有效應對多種場景。
07 解決挑戰(zhàn)七:布網、取電難
可通過設置專為無電、無網場景設計的生態(tài)型攝像機來解決布網、取電難的問題,其應用單晶硅光伏板、超級刀片鋰電等吸收太陽能發(fā)電、儲能;應用VideoX技術進行鏈型組網、星型組網,即便無網無電,也能在一定范圍內全覆蓋。
08 解決挑戰(zhàn)八:單維數(shù)據不準確,路口管理不精細
單向視頻易被大型車輛遮擋,夜間、雨雪霧霾天氣感知效果差;環(huán)形線圈易損壞,數(shù)據有效性差;浮動車數(shù)據抽樣率不足,參數(shù)不準;單雷達對低速目標感知差,軌跡有斷點,重復計數(shù),數(shù)據不準。為解決上述問題,可以利用邊緣計算、攝像頭和雷達來構建全息路口,打通視頻和信控的數(shù)據,實現(xiàn)事件、事故自動感知、輔助定責,信號控制優(yōu)化,交通隱患識別和交通組織優(yōu)化等功能。
09 解決挑戰(zhàn)九:路段點位少,違法多,監(jiān)管弱
可以設置多算法倉,容納并綜合運多家算法對天網、雪亮路段視頻和電警、卡口設備視頻進行復用,為交通管理智能化服務。
10 解決挑戰(zhàn)十:人車數(shù)據不關聯(lián),執(zhí)法取證難
可從算法層面進行創(chuàng)新,把駕駛人信息、車牌信息、車輛屬性等通過人車算法加以關聯(lián),有利于提高假套查處、交通逃逸追查、車輛軌跡還原與特征識別等效率。
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