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            胡善勇:智能全面升級 打造“交通智能體”新引擎

            發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 13:00

                      前言:近20年來,我國在城市交通智能管控方面進(jìn)步和成效顯著,但依然還存在數(shù)據(jù)、智能、工程三大制約。在這樣的環(huán)境下,該如何借助智能技術(shù)有效開展交管工作呢?請看華為中國政企首席科學(xué)家胡善勇介紹面向交管工作的智能交通理念、頂層設(shè)計(jì)、方法論和解決方案。

                      交管工作中的業(yè)務(wù)與技術(shù)挑戰(zhàn)

                      城鎮(zhèn)化加速,人、車、路供需矛盾帶來日益嚴(yán)峻的新挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在:城市交通安全防控壓力大,包括道路交通事故死亡總量突出、城市道路交通網(wǎng)絡(luò)和規(guī)模持續(xù)增大、老年人及外來務(wù)工人員增多、電商及快遞行業(yè)的新業(yè)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等;人車持續(xù)增長與交通供給矛盾加??;人民群眾對出行品質(zhì)要求不斷提高,在互聯(lián)網(wǎng)+自媒體時(shí)代負(fù)面事件易被放大。

                      近20年來,我國在城市交通智能管控方面,進(jìn)步和成效顯著,但依然還存在三大制約。

                      ▼ 數(shù)據(jù)制約,數(shù)據(jù)不精準(zhǔn),不全面,不規(guī)范,包括:缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量保障手段;無法采集交叉口精準(zhǔn)全量數(shù)據(jù);單純的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)采樣不足;視頻檢測器無法全天候精準(zhǔn)識別;傳統(tǒng)地磁、線圈易損壞,不能區(qū)分車輛。

                      ▼智能制約,算力不足,算法封閉,智能化不足,包括:采集不全面,不精準(zhǔn),實(shí)戰(zhàn)效果差;缺少端、邊、云協(xié)同統(tǒng)一架構(gòu);新設(shè)備性能不足,無法靈活適配不同場景;傳統(tǒng)設(shè)備智能化不足,采集數(shù)據(jù)不精準(zhǔn)。

                       ▼工程制約,工程施工難度大,費(fèi)用高,包括:工程費(fèi)用在整體項(xiàng)目中占比高;路口挖溝埋纜等施工周期長,難度大;路口線纜故障多,維護(hù)困難;信號燈電警等設(shè)備故障,難以及時(shí)發(fā)現(xiàn);業(yè)務(wù)流程有斷點(diǎn),無法端到端拉通。

                      打造交通智能體,應(yīng)對新挑戰(zhàn)

                      我們提出的交通安全新理念可總結(jié)為“安全隱患可發(fā)現(xiàn),執(zhí)法震懾力有提升,重點(diǎn)車輛能管控,控大減量有手段”。從小處入手,通過“四精化”管理,發(fā)現(xiàn)隱患,可著力提升執(zhí)法效率,預(yù)防道路交通事故。

                      交通治理新理念可總結(jié)為“信控優(yōu)化點(diǎn)線面,問題診斷有支撐,宏觀治堵施策易,治堵更科學(xué)”。城市擁堵原因非常多,不能僅以交管視角就治理而治理,應(yīng)從大處入眼,從整體規(guī)劃到道路規(guī)劃,到法規(guī)和施策,逐層過渡,以此來看到交管、交通組織優(yōu)化的態(tài)勢,在總體觀的情況下制定整體解決方案。

                      面對分散、多元、離散的交管業(yè)務(wù),利用合理框架把碎片化信息和片狀應(yīng)用、服務(wù)結(jié)合在一起對業(yè)務(wù)整體賦能是有效開展交管工作的關(guān)鍵。

                      我們在新理念的牽引下,打造華為交通智能體,具體由感知體、交管大腦、執(zhí)行體三部分組成,以端邊云智能協(xié)同賦能人車路業(yè)務(wù)協(xié)同。交通智能體能提供CT+診斷的核心能力,達(dá)到全感之、深識之、敏行之,賦能交管業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)提檔換代。

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            圖:打造交通智能體,形成提供CT+診斷的核心能力

                      ▼ 感知體的功能:以CT方式實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)掃描路口全量扇面數(shù)據(jù),路口級交通參數(shù)達(dá)40+種;以小腦方式橫向聯(lián)通路口單元,讓攝像頭與信號機(jī)的距離不再遙遠(yuǎn);邊緣智能,一機(jī)合成“違法識別、流量統(tǒng)計(jì)、事件發(fā)現(xiàn)、隱患分析“能力;建立以交警為中心的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集,破除數(shù)據(jù)制約。例如:車道級流量精準(zhǔn)感知: 對路口200米范圍內(nèi)路口數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)采集,精準(zhǔn)刻畫每一個(gè)路口、每一條車道、每一輛車的行為,軌跡精度達(dá)到50cm,軌跡準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。事故檢測&還原:以秒級自動(dòng)感知路口的交通事故事件,通過50cm精度的交通軌跡自動(dòng)判別責(zé)任方,交警精準(zhǔn)出警處警,節(jié)省事件20分鐘以上。隱患挖掘:由車輛真實(shí)的行駛軌跡還原出車輛沖突、違法變道、逆行等危險(xiǎn)駕駛行為,挖掘重點(diǎn)路口的隱患點(diǎn)。

                      ▼ 交管大腦的功能:基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)+傳統(tǒng)交通工程+交通模型實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化;基于端邊云協(xié)同的AI+大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全;基于端邊云協(xié)同的AI+大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)梳堵保暢;從只能解決單一路口和小范圍區(qū)域的感應(yīng)式信控到點(diǎn)線面、人車路全面協(xié)同式信控;建立以交警為中心的端、邊、云協(xié)同架構(gòu),破除智能制約。

                      ▼ 執(zhí)行體的功能:基于大數(shù)據(jù)情報(bào)串聯(lián)起應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)交通業(yè)務(wù)管理閉環(huán);建立以交警為中心的端到端業(yè)務(wù)體系,基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開放平臺,破除工程制約。

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