每天產(chǎn)生超3億條數(shù)據(jù)，成都交通因TA更智慧

6月3日晚

　　已過下班晚高峰時間，阿里巴巴工程師劉勇找到成都市交通運輸局信息中心（成都市交通運行協(xié)調(diào)中心，簡稱“TOCC”）主任羅健?！敖裉焐闪私?億條數(shù)據(jù)，地鐵客流增長明顯，我想把地鐵客流出行規(guī)律模擬仿真實驗再推動一下。”

　　他口中的模擬仿真實驗，是指通過數(shù)據(jù)建模的方式，模擬例如高峰時期地鐵人流的出行特征?！罢f細(xì)一點，人流突然增加應(yīng)該怎么疏導(dǎo)，防護欄應(yīng)該怎么擺放，都可以通過這個仿真實驗完成。”而這個仿真實驗準(zhǔn)確度影響最大的指標(biāo)，就是要有大量的歷史人流數(shù)據(jù)。

　　“這還只是一個小環(huán)節(jié)，整個成都市智慧交通的成形，都離不開各類數(shù)據(jù)的支持?！绷_健介紹，分布在全市的如流量攝像頭等在內(nèi)的超10萬路感知終端，正在采集整個城市的交通信息?！耙粋€路口，單位時間內(nèi)通過車輛是多少，一個地鐵站，早高峰期間通過了多少乘客，都是一條條數(shù)據(jù)。”

　　TOCC每天的平均數(shù)據(jù)采集量，已超3億條。

　　一天產(chǎn)生超3億條數(shù)據(jù)

　　海量信息為“智慧”升級打下了基礎(chǔ)

　　“這是向智慧交通快速轉(zhuǎn)型的最佳時機?！绷_健直言，交通的“信息化”和交通的“智慧化”是兩回事。

　　“信息化”是前段基礎(chǔ)，在信息充分采集基礎(chǔ)上，對其進行“智慧化”處理，才是智慧交通的“正確打開方式”。

　　而“智慧化”的關(guān)鍵，在于其能夠為交通行業(yè)的運行，提供更合理的解決方案。

　　以一個細(xì)節(jié)為例·

　　TOCC專門打造的“司機小秘書”APP，可讓巡游出租車司機實時查看高鐵站、機場等交通樞紐的等車乘客數(shù)量、巡游出租車待客時間、空車數(shù)量等信息。

　　“甚至連這個時間段，這里接客的出租車每單參考價都能顯示出來，太方便了。通過它，我專門選擇待客時間短、運價高的區(qū)域去跑，現(xiàn)在每個月能多掙600多元。”巡游出租車司機曹明華說。

　　在監(jiān)測大廳·

　　可以通過大屏幕看到成都市全盤交通情況。大屏幕上的每一個子項目都分得很細(xì)，比如過去兩個月，成都人早高峰通勤狀況這一子欄目中，就有包含了私家車、打車、地鐵、公交四個選項，而每個選項又分為0-5公里、5-10公里、10-20公里、20公里以上四個區(qū)間。

　　為什么要分這么細(xì)？

　　“分細(xì)了，才有使用價值。我們可以看到早高峰期間，地鐵乘客行程中，10到20公里人數(shù)最多，大家平均搭乘的站數(shù)為13站。如果今后想在地鐵上提供一些具有附加值的服務(wù)和地鐵票制票價調(diào)整，這條數(shù)據(jù)就是很好的參考?！眲⒂抡f。

　　投訴率下降90%

　　數(shù)據(jù)共享超90個部門

　　運行模式變?yōu)椤叭俗?、天看、云算?/strong>

　　以成都雙流國際機場為例，機場周邊巡游出租車運營數(shù)據(jù)接入平臺后，傳統(tǒng)“人盯車”的模式變成“人做、天看、云算”。

　　例如·

　　乘客在非規(guī)定地點上車，視頻捕捉到能進行AI識別，將該違規(guī)行為通知到后臺處理。

　　“哪輛車在哪里違了什么規(guī)，全能識別出來?！背啥际薪煌ㄟ\輸行政執(zhí)法總隊機場支隊執(zhí)法大隊負(fù)責(zé)人邱銳說，這讓雙流機場出租車投訴率下降了90%。

　　這些交通樞紐配套服務(wù)的運行合理性也隨之提升。

　　同樣以出租車為例·

　　羅健介紹，此前一次春運返程高峰期間，出現(xiàn)過幾班列車同時晚點，上千人滯留在火車東站的情況。

　　“當(dāng)時只能在微信群里吼，讓出租車公司調(diào)派空車過去?！钡唧w需要調(diào)多少？沒人知道。最終讓100多輛車跑了空路?！皫煾祩兊脑寡院艽?。但這個現(xiàn)象在中心正式營運后，再沒發(fā)生過。”

　　TOCC現(xiàn)在正在做的一個重點，是大運會賽事交通的智慧保障。這也是入駐在此的阿里云工程師孟帥的工作職責(zé)。

　　“開閉幕式場館、雙流田徑場館、媒體中心、雙流機場、天府機場、火車東站等，大運會期間都需協(xié)同調(diào)度?！泵蠋浾f。

　　尤其針對賽事場館，中心聯(lián)合阿里云正在對客流預(yù)測、疏散、出行方式、游客態(tài)勢等模型進行優(yōu)化，這將提高運動員、游客和媒體的出行和使用體驗。

　　“我的規(guī)劃是，所有事前預(yù)測和交通建議將分別在提前1天、1周、1個月三個節(jié)點提供，幫助相關(guān)人員做到心中有數(shù)?！泵蠋浾f。

　　羅健介紹·

　　大運會期間，中心還將融合大運所需的互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的形式，構(gòu)建全領(lǐng)域交通數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多部門、多區(qū)域、多層級的共享和交換。

　　而互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航企業(yè)，也非常愿意將數(shù)據(jù)共享?！肮蚕碇螅麄兊摹@得’將遠大于自己的‘支出’。”

　　以成都市為例，如果在導(dǎo)航APP輸入市中心到青城山的公交路線建議，“你會發(fā)現(xiàn)它真的會讓你花4個小時坐‘公交車’到青城山。但事實上軌道交通公交化后，搭乘地鐵到犀浦再轉(zhuǎn)高鐵，才是最優(yōu)的公交路徑?！睘槭裁磳?dǎo)航APP沒有這個選項？“因為他們接入不了高鐵信息?！眲⒂抡f。

　　該中心所發(fā)揮的一個重要功能，就是打通了交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘。

　　“我們的數(shù)據(jù)提供單位達到39家，并計劃向超90個各級部門提供數(shù)據(jù)共享的服務(wù)?！?/p>

　　描繪畫像

　　打造交通“征信體系”三個生態(tài)

　　讓綜合交通大數(shù)據(jù)發(fā)揮最大效用

　　群智涌現(xiàn)機理、模型、算法仿真及應(yīng)用，由華南理工大學(xué)、阿里巴巴達摩院、TOCC、西南交通大學(xué)、同濟大學(xué)等單位共同打造的成都全域交通大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新中心完成。“這是科技部的人工智能重大專項研究課題，我們負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)驗證及算力，當(dāng)然成果也就能最快應(yīng)用到我們這里。”羅健說，這一課題不僅能應(yīng)用到日常交通上，各類重大應(yīng)急協(xié)同都能派上用場。

　　比如2020年初·

　　新冠肺炎疫情發(fā)生后，中心聯(lián)合阿里云開發(fā)的“成都市公路疫情檢疫站登記系統(tǒng)”，就讓通行車輛耗時從2分鐘縮短到30秒，在提高通信效率的同時，還形成了可查詢檔案，與相關(guān)部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

　　下一步，TOCC也想將現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的能量發(fā)揮到更廣闊的空間中去。

　　“我們想要打造三個生態(tài)。”羅健說。

　　第一是數(shù)據(jù)生態(tài)。通過大數(shù)據(jù)感知、管理、分析與應(yīng)用服務(wù)，形成對交通行業(yè)生產(chǎn)、生活、出行具備良性增益的生態(tài)系統(tǒng)?！捌渲兄唬褪谴蛟燔囕v和駕駛員的全生命周期畫像?！蓖ㄟ^車輛事故信息、駕駛員從業(yè)情況的全周期管理，建立交通安全行駛的“征信體系”。

　　第二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以大數(shù)據(jù)、人工智能為突破口，在智慧交通等產(chǎn)業(yè)方面協(xié)同創(chuàng)新，培養(yǎng)新動能。車路協(xié)同、無人駕駛等技術(shù)，都在這個生態(tài)之中。此外，這一生態(tài)也將為商業(yè)運營提供更多具備參考性的建議?！叭肆骶褪墙?jīng)濟流，什么樣的店開在公交站合適，什么樣的店開在自行車停留多的地方合適？我們都可以給出數(shù)據(jù)參考?！?/p>

　　第三是人才生態(tài)。聯(lián)合高校、科研機構(gòu)，培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)能力、研發(fā)運營能力的復(fù)合型交通專業(yè)人才，形成覆蓋交通規(guī)劃、建設(shè)、運輸、服務(wù)全鏈條的人才生態(tài)系統(tǒng)。

　　“智慧是手段不是目的，希望通過這一系列方式，讓成都的交通更‘聰明’‘溫暖’‘舒心’?！绷_健說。