高速公路大數(shù)據(jù)的應用與展望

          近年來，國家和交通運輸部陸續(xù)出臺了智慧交通大數(shù)據(jù)應用相關(guān)政策，推動大數(shù)據(jù)與交通行業(yè)的深度融合。高速公路行業(yè)迎來大數(shù)據(jù)時代，通過信息共享、數(shù)據(jù)共享，才能最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的效用，形成1+1>2的效果。

          高速公路大數(shù)據(jù)構(gòu)成及特點

         當前，高速公路已具備大數(shù)據(jù)基礎：一方面，在高速公路信息化建設過程中，收費站收費、運營調(diào)度、道路救援、道路養(yǎng)護等運營管理都會通過信息系統(tǒng)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)；另一方面，隨著省界站的取消，收費模式及政策的變化，配套路網(wǎng)感知設施建設規(guī)?；?，高速通行收費流水數(shù)據(jù)成級數(shù)增長。
          高速公路大數(shù)據(jù)的來源與構(gòu)成主要包括：路網(wǎng)通行數(shù)據(jù)（通行時長、通行里程、車型/車牌、圖片采集、施工/事故信息、流水數(shù)據(jù)、繳費金額等）、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)（道路沿線視頻監(jiān)控、重點區(qū)域視頻監(jiān)控、事故救援實時視頻、收費站通行視頻監(jiān)控等）、路網(wǎng)基礎數(shù)據(jù)（基礎設備信息、收費站/門架信息、服務區(qū)信息、位置信息等）、第三方數(shù)據(jù)（高速周圍地方道路數(shù)據(jù)、高速周圍醫(yī)院/加油站數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等）、內(nèi)部管理數(shù)據(jù)（工程、投資、信貸、運營、人力、財務等）等。當前背景下，高速公路大數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大、多樣性、蘊藏大價值、速度快、真實性等顯著特征。

          規(guī)模巨大：除收費數(shù)據(jù)外，其他監(jiān)控系統(tǒng)、各種應用系統(tǒng)及各種傳感器將占據(jù)巨大的數(shù)據(jù)空間。

          多樣性：數(shù)據(jù)形式足夠多樣化，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非機構(gòu)化數(shù)據(jù)、以及視頻數(shù)據(jù)等。

          蘊藏大價值：海量數(shù)據(jù)的積累能為高速公路營運管理提供科學管理和科學決策的依據(jù)，從而提高效率、降本增效。

          速度快：持續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營過程及其業(yè)務對象的統(tǒng)計頻率較高、信息迭代速度較快。

          真實性：來自于高速公路行業(yè)真實的生產(chǎn)經(jīng)營場景，能夠客觀反映其真實的生產(chǎn)經(jīng)營情況。

          高速公路大數(shù)據(jù)應用思考

          高速公路大數(shù)據(jù)應用-思考1

          主要針對高速公路運行指標體系、車輛行為分析、高速公路群體要素大數(shù)據(jù)、高速公路大數(shù)據(jù)經(jīng)濟四個方面。

          高速公路運行指標體系：關(guān)鍵指標統(tǒng)計分析與展示。具體包括客貨運量、周轉(zhuǎn)量及其時間和空間的分布，統(tǒng)計排名；通行規(guī)費收入，及其時間和空間分布、統(tǒng)計排名；各路段擁堵系數(shù)；交通事故發(fā)生率及其時間空間分布，統(tǒng)計排名等。

          車輛行為分析：具體車輛和事件分析。具體包括擁堵分析，包括擁堵疏導和擁堵原因；事故分析，指導路徑規(guī)劃和警示標志設置；車輛通行異常，包括速度時間不匹配、入口出口車牌不符、以及高速路違法行為，整治秩序，追捕逃費等。

          高速公路群體要素大數(shù)據(jù)：挖掘高速公路通行宏觀規(guī)律。具體包括總結(jié)交通事故規(guī)律，探索提升安全管理途徑；通過高速公路出行數(shù)據(jù)，分析人群流動方向和規(guī)律，出行規(guī)律與支付習慣；分析高速機電設備故障損耗規(guī)律，提升養(yǎng)護效率，節(jié)約成本等。

          高速公路大數(shù)據(jù)經(jīng)濟：探尋高速公路數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值。具體包括高速公路客運/貨運指數(shù)；探索高速公路客貨物流與相關(guān)經(jīng)濟要素的關(guān)系；對比高速公路通行與其他交通方式的關(guān)聯(lián)關(guān)系；經(jīng)營分析包括工程建設與道路養(yǎng)護等成本投入，經(jīng)濟效益關(guān)聯(lián)分析；高速公路建設企業(yè)信用評估等。

          高速公路大數(shù)據(jù)應用-思考2

          在數(shù)據(jù)存儲方面：數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，且以分秒的速度成級數(shù)增長；數(shù)據(jù)類型多，不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括語音、視頻、圖片等數(shù)據(jù)；云數(shù)據(jù)庫的建立成為必要條件。

          在數(shù)據(jù)分析與挖掘方面：需要對有效數(shù)據(jù)的篩選；對數(shù)據(jù)分析模型的建立；對有效數(shù)據(jù)的快速處理實時分析。 

          在數(shù)據(jù)應用方面：大數(shù)據(jù)的應用需面向不同群體，如何實現(xiàn)針對不同用戶主體，開發(fā)個性化的應用，也是未來發(fā)展需要關(guān)注的問題。

         高速公路大數(shù)據(jù)應用探索

          高速公路大數(shù)據(jù)應用包括車輛軌跡跟蹤還原、車輛行為的精準稽核、路網(wǎng)潛在逃費分析、構(gòu)建全數(shù)據(jù)信用評價體系、大流量主動管控等。

          車輛軌跡跟蹤還原：通過點、線多流水數(shù)據(jù)的融合分析，實現(xiàn)收費稽核的智能糾偏，輔助解決車輛通行過程數(shù)據(jù)的一致性、準確性及完整性等問題，為稽核工作提供全面、及時、有效的證據(jù)鏈。

          車輛行為的精準稽核：基于完整的收費稽核數(shù)據(jù)，利用建立的車輛逃費稽核模型，借助大數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)車輛多樣化逃費的精準稽核，最大化減少高速通行費損失，保證高速計費的公平公正。

          路網(wǎng)潛在逃費分析：基于大數(shù)據(jù)深度分析，挖掘路網(wǎng)潛在逃費行為，例如團伙作案分析、逃費車型分析、逃費區(qū)域分布分析等。

          構(gòu)建全數(shù)據(jù)信用評價體系：以車輛標簽形式，對同一輛車行程進行聚類歸檔，記錄形成“一車一檔”，輔助開展多場景應用，提升稽核業(yè)務水平。其中，車輛標簽畫像主要包括通行類（外省入本省出、本省入外省出、本省入本省出、外省入外省出、區(qū)間超速等）、異常類（公安系統(tǒng)車型不一致、入出口車型不一致、貨車軸數(shù)不止一次、一車多卡、超限車輛、區(qū)間低速、無牌識、無流水、漏標、有出無入、無出無入、有入無出等）、優(yōu)惠類（港口優(yōu)惠、軍車、綠色通道、抗震救災、收割機、節(jié)假日等）三種類型。

          大流量主動管控：基于斷面流量（門架流量分析、收費站流量分析）、區(qū)間運行（區(qū)間平均速度、區(qū)間承載能力、區(qū)間OD分析）、服務區(qū)（服務區(qū)車輛統(tǒng)計、服務區(qū)停留分析）等情況進行流量預測及預警，從而提出管控建議。

          總體來看，細化路網(wǎng)運行狀態(tài)分析，根據(jù)通行熱點、擁堵等情況，優(yōu)化費率，疏導交通，從而提升路網(wǎng)運行效率。