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            人工智能如何去“人工”?

            發(fā)布時(shí)間:2021-10-14 15:42

            什么才是真正的智能?從上世紀(jì)50年代人工智能這一學(xué)科概念提出至今,業(yè)界對“智能”的討論從未停止。10月13日,2021中國人工智能大會上,專家們的分享仍離不開這個話題。

            “能在生活中實(shí)實(shí)在在普及、管用的智能,才是真智能?!毕愀劭萍即髮W(xué)智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任、副教授陳凱說。

            做到這一點(diǎn)難嗎?很難。開幕式上,計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最高獎“圖靈獎”獲得者約瑟夫·斯發(fā)基斯舉例:“前不久,特斯拉的視覺識別就把月亮識別成了黃燈。”即便是視覺識別技術(shù)居于全球最前沿的特斯拉,也會在現(xiàn)實(shí)中犯這種“低級”錯誤。

            而在人工智能即將進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用狀態(tài)的當(dāng)下,如何規(guī)避這些低級錯誤,已成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)方向?!跛拇ㄈ請?bào)全媒體記者唐澤文高杲徐莉莎

            算力共享打造為機(jī)器“積累經(jīng)驗(yàn)”的平臺

            開幕式上,中國工程院院士柴天佑在主題演講中指出,規(guī)避這類低級錯誤的關(guān)鍵在于機(jī)器“經(jīng)驗(yàn)”的積累。

            以工業(yè)自動化為例?!半m然我們已實(shí)現(xiàn)操作自動化和管理信息化,但最終還是要人來決策。”柴天佑說,運(yùn)行工況識別、工藝參數(shù)、運(yùn)行指標(biāo)等都依賴人的經(jīng)驗(yàn);生產(chǎn)線中各設(shè)備的協(xié)同也需要人為判斷。

            如何給機(jī)器積累經(jīng)驗(yàn)?四川已經(jīng)開始著手嘗試。

            當(dāng)天,依托華為成都智算中心建設(shè)的成都昇騰人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心正式成立,規(guī)劃打造公共算力服務(wù)、應(yīng)用創(chuàng)新孵化、產(chǎn)業(yè)聚合發(fā)展、科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)四個平臺。

            該中心CTO劉松介紹,“算力共享”是這個創(chuàng)新中心的關(guān)鍵詞,“各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)好的人工智能‘模型’都可以這里跑數(shù)據(jù),積攢‘經(jīng)驗(yàn)’?!?/p>

            開幕式上,成都高新區(qū)還與中國人工智能學(xué)會簽訂了科創(chuàng)中國·人工智能會地聯(lián)合創(chuàng)新中心合作協(xié)議?!跋Mㄟ^這個合作,和四川在更多領(lǐng)域找到共振點(diǎn),在四川為全球人工智能應(yīng)用普及做鋪墊?!敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

            立足創(chuàng)“芯”抓住“后摩爾時(shí)代”新機(jī)遇

            英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾曾指出:集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目大約每經(jīng)過18個月便會增加一倍。這一說法被稱為“摩爾定律”。

            但半導(dǎo)體制程節(jié)點(diǎn)到了5nm后,單個晶體管成本越來越高,性能提升越來越慢,“摩爾定律”正在失效。

            如何提升算力性能?“硬的不行,就來軟的?!睍h現(xiàn)場,中國工程院院士鄧中翰給出思路——借鑒人腦機(jī)制,研究新型人工智能的計(jì)算方法,進(jìn)一步提升信息處理的性能。

            通過算法提升性能的新機(jī)遇出現(xiàn)了,成都能否把握???

            思路已成——成都制定了《成都市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)實(shí)施方案》,提出力爭到2023年,形成貫穿產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈的人工智能創(chuàng)新生態(tài),核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破800億元。而提升芯片信息處理性能的“軟算法”,就是規(guī)劃中的重點(diǎn)。

            四川也給出保障方案。前不久印發(fā)的《四川省“十四五”新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃》指出,四川將擴(kuò)大信息基礎(chǔ)設(shè)施供給能力,其中的重點(diǎn)是加快建設(shè)通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心體系、智能算力體系、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系和未來網(wǎng)絡(luò)。

            建“存儲谷”打好人工智能算力基礎(chǔ)

            約瑟夫·斯發(fā)基斯在提到特斯拉的識別錯誤案例后,也給出了自己的提示——安全的自動駕駛技術(shù)需要海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)來做支撐。

            這些數(shù)據(jù)應(yīng)該存在哪兒?“這個問題就是四川的機(jī)遇。”中國人工智能學(xué)會相關(guān)負(fù)責(zé)人說。

            雅安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園內(nèi),數(shù)據(jù)存儲企業(yè)易華錄正在建設(shè)800Pb容量“數(shù)據(jù)湖”。易華錄董事長林擁軍介紹,這里主要用來承接“東數(shù)西算”任務(wù)?!斑€沒建設(shè)完成,但收到的來自上海等城市的訂單量已經(jīng)超過100Pb。”智慧城市、智慧醫(yī)療等人工智能項(xiàng)目,是這些訂單的主要內(nèi)容。

            四川水電占比7成,這一優(yōu)勢與以能耗為主要成本的存儲產(chǎn)業(yè)具有天然親近性。突出這一優(yōu)勢,今年9月,四川正式對外宣布打造“中國存儲谷”。根據(jù)規(guī)劃,2025年,四川將逐步培育出一批存儲產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵產(chǎn)品;建設(shè)覆蓋存儲上中下游產(chǎn)業(yè)鏈,具有引領(lǐng)存儲產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、全球影響力的存儲產(chǎn)業(yè)基地。

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