“深挖”衛(wèi)星數(shù)據(jù) 精準(zhǔn)繪制人口地圖

       《自然》官網(wǎng)5月10日?qǐng)?bào)道稱，由比爾·梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)日前交付尼日利亞政府的、基于衛(wèi)星圖像建筑物的分析詳圖中，對(duì)當(dāng)?shù)厝丝诜植甲龀隽嗣鞔_標(biāo)示。
       蓋茨基金會(huì)與美國(guó)橡樹(shù)嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、英國(guó)南安普頓大學(xué)研究人員一起，制作了尼日利亞北部各州首個(gè)高分辨率地圖，還將于下月公布第一張全尼日利亞人口地圖 ，進(jìn)一步完善自2006年以來(lái)未納入人口普查的人口數(shù)據(jù)。這是利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)結(jié)合計(jì)算機(jī)最新算法的應(yīng)用項(xiàng)目之一，能以前所未有的精確度，在全球各地繪制人類定居點(diǎn)，并能更好地用于管理公共衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施、自然資源，以及改善應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的策略。
       研究人員已為繪制這類地圖積累了20年的技術(shù)基礎(chǔ)。上世紀(jì)90年代末，橡樹(shù)嶺開(kāi)始利用衛(wèi)星圖像改進(jìn)估算人口數(shù)據(jù)的方式，并在幾年間創(chuàng)建了美國(guó)白天和夜間地圖 ，描繪了美國(guó)人的生活和工作軌跡。過(guò)去幾年，更好的算法和更高級(jí)的計(jì)算能力使這種方法在全球范圍內(nèi)得以應(yīng)用。
       歐洲委員會(huì)意大利Ispra聯(lián)合中心遙感專家馬迪諾·皮塞爾斯說(shuō)：“衛(wèi)星數(shù)據(jù)一直存在，但沒(méi)有人能深度處理。從2014年開(kāi)始，我們利用美國(guó)陸地衛(wèi)星圖像繪制了全球定居點(diǎn)詳圖，分析了從1975年以來(lái)的圖像，并利用歐洲哨兵衛(wèi)星數(shù)據(jù)，發(fā)行了按年度更新的地圖，分辨率僅為10米?！蓖?，臉書等社交媒體巨頭購(gòu)買了30個(gè)國(guó)家的半米分辨率商業(yè)衛(wèi)星圖像，結(jié)合哥倫比亞大學(xué)此前開(kāi)發(fā)的識(shí)別人造結(jié)構(gòu)算法，也開(kāi)始了重塑人口普查數(shù)據(jù)的工作。
       橡樹(shù)嶺城市動(dòng)力學(xué)研究所負(fù)責(zé)人布德漢卓·哈德瑞說(shuō)：“如果不知道特定區(qū)域有多少人，就不能有組織地實(shí)施改變?nèi)藗兩畹挠?jì)劃?！眻?bào)道稱，開(kāi)展這類基礎(chǔ)性工作，可為未來(lái)幾年向尼日利亞運(yùn)送疫苗的慈善工作節(jié)省約10億美元。