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            當(dāng)“城市大腦”遇上智能交通 智商指數(shù)瞬間飆升

            發(fā)布時(shí)間:2017-10-20 17:35

            一年前,在杭州市城市大腦領(lǐng)導(dǎo)小組、杭州市數(shù)據(jù)資源局、杭州市公安局及杭州市公安局蕭山分局的努力下,杭州主城區(qū)、蕭山區(qū)、余杭區(qū)快步引入城市大腦。當(dāng)時(shí),阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)將城市大腦被定義為“杭州代表中國(guó)的城市為世界做一次探索”。

            一年后,城市大腦已覆蓋主城區(qū)莫干山路區(qū)域等路面主干道、蕭山城區(qū)等區(qū)域,為杭州市逾900萬(wàn)常住人口的快速出行提供實(shí)時(shí)分析和智能調(diào)配。王堅(jiān)認(rèn)為,城市大腦是“杭州獻(xiàn)給世界城市發(fā)展的禮物”。

            2016年4月在杭州云棲小鎮(zhèn)5G車聯(lián)網(wǎng)示范項(xiàng)目的一次發(fā)言中,云棲小鎮(zhèn)“名譽(yù)鎮(zhèn)長(zhǎng)”、阿里云創(chuàng)始人、阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)提出“城市數(shù)據(jù)大腦”,概念開(kāi)創(chuàng),立刻得到城市管理者和有關(guān)政府部門的共鳴和高度認(rèn)同。兩個(gè)月后,作為改善城市交通擁堵為先導(dǎo)需求的探索性項(xiàng)目,杭州城市數(shù)據(jù)大腦項(xiàng)目啟動(dòng)。

            當(dāng)年10月的云棲大會(huì)上,杭州市政府、阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合大華股份、中控信息等13家單位共同對(duì)外正式發(fā)布了這個(gè)巨大的工程。王堅(jiān)在云棲大會(huì)上提出的“世界上最遠(yuǎn)的距離是攝像頭到信號(hào)燈”得到了科技類媒體的爆炒,也得到了智能交通行業(yè)更多的“聲討”。

            2017年3月,“城市數(shù)據(jù)大腦”概念走出杭州,隨后衢州、烏鎮(zhèn)、蘇州、桐鄉(xiāng)等城市開(kāi)始由阿里云牽頭建設(shè)“城市大腦”。

            一年后的云棲大會(huì),我們?cè)俅温?tīng)到了關(guān)于杭州“城市數(shù)據(jù)大腦”項(xiàng)目建設(shè)的最新進(jìn)展,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合過(guò)去一年對(duì)多個(gè)地方城市就“城市交通大腦”、城市大腦核心應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)”的工作開(kāi)展跟蹤,回頭再看那引起巨大爭(zhēng)議的“最遠(yuǎn)的距離”做了多少落地工作,智能交通行業(yè)技術(shù)得到了怎樣的發(fā)展進(jìn)步。

            一、什么是城市大腦

            城市大腦內(nèi)涵很多,但目前關(guān)注深度|“城市交通大腦”讓智能交通有哪些技術(shù)進(jìn)步更多,示范建設(shè)、技術(shù)探索最多的是其分支交通領(lǐng)域的“交通大腦”。

            阿里云對(duì)“城市大腦”進(jìn)行了定義:城市大腦是支撐未來(lái)城市可持續(xù)發(fā)展的全新基礎(chǔ)設(shè)施,其核心是利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源,即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷,實(shí)現(xiàn)以下三個(gè)突破

            城市治理模式突破:提升政府管理能力,解決城市治理突出問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)城市治理智能化、集約化、人性化;

            城市服務(wù)模式突破:更精準(zhǔn)地隨時(shí)隨地服務(wù)企業(yè)和個(gè)人,城市的公共服務(wù)更加高效,公共資源更加節(jié)約;

            城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展突破:開(kāi)放的城市數(shù)據(jù)資源是重要的基礎(chǔ)資源,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮催生帶動(dòng)作用,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

            從阿里云對(duì)城市大腦總體結(jié)構(gòu)的解讀,交通、交警、公交是主要的數(shù)據(jù)來(lái)源和應(yīng)用場(chǎng)景所在。

            實(shí)際上,在智能交通行業(yè)最早出現(xiàn)“大腦”這個(gè)概念大約在2006年,當(dāng)時(shí)的“交通大腦”與我們現(xiàn)在所指的“交通大腦”含義不盡相同。

            目前,不單單是阿里在提“交通大腦”這個(gè)詞匯,百度、滴滴互聯(lián)網(wǎng)公司也都在提,傳統(tǒng)智能交通企業(yè)、行業(yè)用戶都在提,“交通大腦”不是一個(gè)專業(yè)名詞,他已經(jīng)成為一個(gè)營(yíng)銷詞匯。

            二、城市交通大腦技術(shù)路線

            隨著互聯(lián)網(wǎng)公司逐漸深入智能交通領(lǐng)域開(kāi)展業(yè)務(wù),無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào),還是互聯(lián)網(wǎng)+交通管理,整個(gè)行業(yè)在傳統(tǒng)智能交通技術(shù)基礎(chǔ)上,與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合后都逐漸呈現(xiàn)出比較一致的技術(shù)發(fā)展路線。

            互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與固定點(diǎn)數(shù)據(jù)的融合

            單獨(dú)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)如何在智能交通領(lǐng)域“橫行”已經(jīng)成為偽命題,項(xiàng)目型市場(chǎng)多年巨資投入的固定點(diǎn)交通采集數(shù)據(jù)作用多年來(lái)也是意義有限。但互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與公安交警固定點(diǎn)數(shù)據(jù)融合,一方面用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)校準(zhǔn)傳統(tǒng)檢測(cè)數(shù)據(jù),獲得宏觀連續(xù)性數(shù)據(jù);另外一方面互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與線圈、卡口檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合,獲取車道級(jí)數(shù)據(jù),進(jìn)一步提升互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的空間粒度和置信度。

            數(shù)據(jù)融合充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的宏觀、全面、連貫、持續(xù)性的特點(diǎn),再用固定點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀補(bǔ)充,大數(shù)據(jù)有了,美好的事情就來(lái)了。

            我們看到無(wú)論是易華錄、銀江、海信今年發(fā)布的最新智能交通平臺(tái)類產(chǎn)品,還是剛剛發(fā)布的廣州互聯(lián)網(wǎng)+交通信號(hào)燈研究項(xiàng)目、中山市互聯(lián)網(wǎng)+智慧交通項(xiàng)目重點(diǎn)研究建設(shè)內(nèi)容,亦或是杭州城市交通大腦,其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都是互聯(lián)網(wǎng)+固定點(diǎn)數(shù)據(jù)的融合。這是未來(lái)交通管理的重要基礎(chǔ)之一,也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)智能交通企業(yè)合作的切入點(diǎn)之一。

            交通數(shù)據(jù)中心的建立

            我一直認(rèn)為交通數(shù)據(jù)所謂的結(jié)構(gòu)化或稱“洗白”是一切大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)與技術(shù),其次才是各類核心算法。

            中山市互聯(lián)網(wǎng)+智慧交通項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容之一為交通數(shù)據(jù)計(jì)算中心的建設(shè):接入的互聯(lián)網(wǎng)交通數(shù)據(jù)及交管專用數(shù)據(jù),形成標(biāo)準(zhǔn)化和空間化的資源目錄。

            杭州城市交通大腦蕭山區(qū)示范建設(shè)項(xiàng)目,建設(shè)的三個(gè)主要內(nèi)容中有兩項(xiàng)涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用。其一為建設(shè)公安云眼,對(duì)路口和路面的800多路視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析處理;其二為建設(shè)數(shù)據(jù)資源服務(wù)平臺(tái),以數(shù)據(jù)為核心實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工、開(kāi)發(fā)、服務(wù)為主要目標(biāo)的資源平臺(tái)建設(shè),包括數(shù)據(jù)歸集沉淀、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)工程化、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務(wù)的資源平臺(tái)。

            我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到說(shuō)城市交通調(diào)查,交通檢測(cè)的大量數(shù)據(jù)都睡在相關(guān)部門的電腦里,利用率低下。我們也聽(tīng)到某互聯(lián)網(wǎng)公司與某城市合作互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)優(yōu)化項(xiàng)目,與固定點(diǎn)數(shù)據(jù)融合時(shí),固定點(diǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化都是互聯(lián)網(wǎng)公司協(xié)助整理,用戶也不知道如何處理那些海量數(shù)據(jù)。

            現(xiàn)在,交通數(shù)據(jù)中心,交通數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),技術(shù)環(huán)節(jié)的重視,讓數(shù)據(jù)資源變得更有價(jià)值成為可能。

            互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)是核心應(yīng)用之一

            作為交通管理、調(diào)度和服務(wù)的核心,交通信號(hào)控制就成了“交通大腦”的核心構(gòu)成,互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)成為“交通大腦”的核心應(yīng)用之一。

            廣州市“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈控制優(yōu)化實(shí)驗(yàn)研究項(xiàng)目”實(shí)際上就是在研究“開(kāi)關(guān)型信號(hào)燈控制優(yōu)化方法”。路口信號(hào)燈控制參數(shù)相對(duì)復(fù)雜,而潮汐車道燈、匝道控制燈、分車道燈等控制參數(shù)簡(jiǎn)單,僅涉及開(kāi)啟關(guān)閉時(shí)間和時(shí)長(zhǎng)。廣州項(xiàng)目重點(diǎn)就對(duì)開(kāi)關(guān)型信號(hào)燈的控制方法進(jìn)行研究,通過(guò)劃定控制影響的區(qū)域范圍、關(guān)聯(lián)前后控制路段、進(jìn)行實(shí)時(shí)流量估計(jì)和影響評(píng)估,確定信號(hào)燈的開(kāi)閉和切換模型。

            中山市“互聯(lián)網(wǎng)+智能交通項(xiàng)目”中第五個(gè)建設(shè)內(nèi)容為“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)控制評(píng)價(jià)優(yōu)化平臺(tái)”。將互聯(lián)網(wǎng)交通數(shù)據(jù)及其反饋信息與信號(hào)控制系統(tǒng)相結(jié)合,建立持續(xù)的信號(hào)控制優(yōu)化策略,形成對(duì)信號(hào)配時(shí)不合理單點(diǎn)交叉口控制優(yōu)化方案,對(duì)于區(qū)域性擁堵,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交通數(shù)據(jù)各link段道路平均車速為干線協(xié)調(diào)控制提供更準(zhǔn)確的相位差,實(shí)現(xiàn)車輛通行的“可變綠波帶”;通過(guò)交通地理信息服務(wù)系統(tǒng)提供的路網(wǎng)拓?fù)潢P(guān)系及交通數(shù)據(jù)計(jì)算中心的車輛軌跡數(shù)據(jù),結(jié)合區(qū)域組成路口擁堵檢測(cè)結(jié)果,形成區(qū)域交通流誘導(dǎo)及信號(hào)優(yōu)化方案。

            數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)交通管理

            經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)的處理,交通狀況的監(jiān)測(cè)、研判、展示則成為業(yè)務(wù)應(yīng)用必不可少的環(huán)節(jié)。

            中山市“互聯(lián)網(wǎng)+智能交通項(xiàng)目”中第六個(gè)建設(shè)內(nèi)容,交通管理可視化指揮平臺(tái)建設(shè)要求實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)行概況監(jiān)測(cè),中山市交通路網(wǎng)路況監(jiān)測(cè)、常規(guī)擁堵/異常擁堵監(jiān)測(cè)、熱點(diǎn)區(qū)域運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、交通事件監(jiān)測(cè)及發(fā)布、警力資源監(jiān)測(cè)展示、事故違法監(jiān)測(cè)、交通設(shè)施設(shè)備空間化展現(xiàn)監(jiān)控、視頻巡檢等功能。實(shí)現(xiàn)交通管理大數(shù)據(jù)研判,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)交通出行數(shù)據(jù)、交通管理各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的匯聚融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)城市路網(wǎng)運(yùn)行指數(shù)定量研判分析、事件信息研判報(bào)警、態(tài)勢(shì)演變可視化展現(xiàn)、常規(guī)擁堵和異常擁堵分析、事件影響分析、指揮指數(shù)研判、交通OD及車輛大數(shù)據(jù)遷徙圖等。

            杭州蕭山區(qū)城市大腦示范建設(shè)項(xiàng)目中,大腦運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái)建設(shè)則包括了交通管理可視化應(yīng)用大屏的建設(shè),實(shí)時(shí)展示整體交通態(tài)勢(shì)、實(shí)時(shí)信號(hào)配時(shí)、交通實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、交通異常反饋以及其他數(shù)據(jù)應(yīng)用成果。

            系統(tǒng)效果評(píng)價(jià)方法

            互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用在智能交通管理中,當(dāng)下看來(lái)最大的用途是用來(lái)做城市路網(wǎng)及路段的運(yùn)行監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)等方面,越來(lái)越多的人認(rèn)可這一觀點(diǎn),盡管互聯(lián)網(wǎng)公司認(rèn)為他們可以做的更多。

            在巨大爭(zhēng)議中,互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)優(yōu)化效果的評(píng)價(jià)指標(biāo)往往受到質(zhì)疑,而這些指標(biāo)大多由互聯(lián)網(wǎng)公司評(píng)價(jià)和發(fā)布,并不透明。

            中山市“互聯(lián)網(wǎng)+智能交通項(xiàng)目”中,要求建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)控制評(píng)價(jià)優(yōu)化平臺(tái)”,基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的中山市各信號(hào)控制路口實(shí)時(shí)的進(jìn)口車道速度、旅行時(shí)間、排隊(duì)長(zhǎng)度數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),并能可視化展示。

            廣州市“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈控制優(yōu)化實(shí)驗(yàn)研究項(xiàng)目”則要求在固定點(diǎn)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合和處理的基礎(chǔ)上,對(duì)交通流特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)挖掘,并進(jìn)行交通參數(shù)估計(jì),參數(shù)包括排隊(duì)長(zhǎng)度、停車次數(shù)、通行時(shí)間、入口和出口速度、流量估計(jì)等,這些參數(shù)應(yīng)用路口路段運(yùn)行的評(píng)估模型。

            而杭州蕭山區(qū)的城市大腦評(píng)價(jià)體系更復(fù)雜一些,首次引入了問(wèn)卷調(diào)查、電話調(diào)研、車輛通勤時(shí)間計(jì)算、道路運(yùn)行數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)、常發(fā)堵點(diǎn)交通變化對(duì)比、實(shí)際道路駕駛體驗(yàn)等6種相互佐證的信號(hào)控制評(píng)價(jià)。

            交通系統(tǒng)運(yùn)行評(píng)價(jià)方法是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)+交通相關(guān)技術(shù)應(yīng)用工作有效性評(píng)估關(guān)鍵所在,其評(píng)價(jià)方法的研究和嚴(yán)謹(jǐn)性尤為重要。

            來(lái)源:智能交通網(wǎng) 作者:慧聰安防網(wǎng)



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