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            為了無(wú)人駕駛的好,還是先去考個(gè)駕照吧

            發(fā)布時(shí)間:2017-11-03 13:41

            自打李彥宏搭乘自動(dòng)駕駛車輛在北京五環(huán)轉(zhuǎn)了一圈后,無(wú)人駕駛、智能汽車從行業(yè)熱詞變成全民熱點(diǎn)。為了博眼球,甚至出現(xiàn)了無(wú)人駕駛車輛馬上要量產(chǎn)了恭喜你不用學(xué)駕照了、以后人類駕駛車輛上路要被禁止之類的鼓噪。

            前兩天,和一位IT男聊天,對(duì)方竟然也說(shuō)要等等自動(dòng)駕駛,決定不考駕照了。


            聽(tīng)了這個(gè),我有點(diǎn)懵了。


            剛好前段時(shí)間和做自動(dòng)駕駛的公司聊了下,準(zhǔn)備給大家潑潑冷水。


            大部分人都了解自動(dòng)駕駛的分級(jí)(0-5共6級(jí)),2 級(jí)以下是駕駛輔助,主要還得靠人,3 級(jí)以上開(kāi)始叫自動(dòng)駕駛,人操心的越來(lái)越少。



            識(shí)別


            既然駕駛要靠機(jī)器,就要求機(jī)器能像人一樣識(shí)別周圍環(huán)境。識(shí)別和辨認(rèn),這就很難了。首先編程的水平要非常高,因?yàn)槟阋惨盟惴ㄈ?shí)現(xiàn)已有的數(shù)學(xué)理論的功能。


            世界是千變?nèi)f化的,很難用一個(gè)算法去識(shí)別,比如說(shuō)識(shí)別一把椅子。人看一眼知道是沙發(fā),但是不是上面一個(gè)半圓下面是平的就是沙發(fā)呢?不一定。你用算法去表達(dá)識(shí)別是非常困難的。如果用真正寫(xiě)算法的方式,相當(dāng)于要去做窮舉,可能要在算法里面寫(xiě)一千個(gè)沙發(fā)的特征,你才知道什么是沙發(fā),否則的話你就是出錯(cuò)。

            好在用上深度學(xué)習(xí),再加上 GPU 所擅長(zhǎng)的并行運(yùn)算,自動(dòng)駕駛想實(shí)現(xiàn)的第一步識(shí)別算是基本能辦妥了。


            預(yù)測(cè)


            光認(rèn)識(shí)你前面這是車還不行,還得知道這車可不可能影響你,之后才能選出自己開(kāi)車行進(jìn)的路線。預(yù)測(cè)對(duì)于目前的技術(shù)來(lái)說(shuō),還是太難了。


            大部分人對(duì)于 AI 抱有高估的幻想主要因?yàn)樽罱@一年 Google 的 AlphaGo 被捧得太厲害了,人類覺(jué)得自己能夠完勝的圍棋都被攻破了。然而圍棋的規(guī)則還是簡(jiǎn)單的,無(wú)人車在路面上要遇到的問(wèn)題,比 AlphaGO 玩圍棋還要難。

            這就是無(wú)人車對(duì)路線的感知和規(guī)劃。在全面了解環(huán)境信息的時(shí)候,我們?cè)趺礃尤プ鲱A(yù)測(cè)?所謂的預(yù)測(cè)就是中期、短期和長(zhǎng)期的預(yù)測(cè),這種預(yù)測(cè)主要是為了對(duì)駕駛的策略做一個(gè)輔助和判斷。當(dāng)人開(kāi)車的時(shí)候人眼就夠了,當(dāng)你坐在車?yán)锏臅r(shí)候你就知道你在什么位置。但是對(duì)于車來(lái)講是不行的,所以車需要一個(gè)高精度地圖,還需要用地圖和當(dāng)前環(huán)境做出結(jié)合,才能規(guī)劃出行進(jìn)路線,而且,行進(jìn)路線還要隨時(shí)根據(jù)道路狀況的變化進(jìn)行調(diào)整。


            人類司機(jī)開(kāi)車時(shí)候都需要全神貫注集中精力,就足以看到駕駛這件事兒是個(gè)運(yùn)算門檻多高的事情。而要想讓無(wú)人車實(shí)現(xiàn)這些功能,可以說(shuō)對(duì)于運(yùn)算力和算法的要求都是相當(dāng)高的。

            感覺(jué)還不夠難?我來(lái)舉個(gè)例子。


            比如你開(kāi)車過(guò)十字路口,需要多少個(gè)判斷?看下現(xiàn)在是紅燈還是綠燈,要是綠燈了就開(kāi)車走,看下周圍別有行人和別的車,慢點(diǎn)開(kāi)就過(guò)去了。


            這要是無(wú)人車呢?攝像頭拍下紅綠燈,車載計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別紅綠燈,車身傳感器繪制周圍環(huán)境,電腦對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別出障礙物(路人和行進(jìn)的車)馬路邊緣,并且在高精度地圖和 GPS 的輔助下定位自己的車輛位置,規(guī)劃出行進(jìn)路線。開(kāi)車走,時(shí)刻刷新周圍環(huán)境,根據(jù)障礙調(diào)整行進(jìn)策略規(guī)劃行進(jìn)路線。開(kāi)車過(guò)路口。

            你再想想中國(guó)這路況?還是好好琢磨琢磨考駕照,弄輛車并且遵守交通規(guī)則的開(kāi)車吧,要是任何人都有足夠規(guī)范的駕駛行為,對(duì)于無(wú)人車的發(fā)展到是個(gè)好事兒了,因?yàn)榻档土私煌ㄏ到y(tǒng)的復(fù)雜程度,降低了無(wú)人車的運(yùn)算壓力。畢竟目前各家廠商的無(wú)人車,都是根據(jù)人類駕駛習(xí)慣所打造的交通系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建的。


            交通系統(tǒng)的革命向來(lái)就是緩慢的,無(wú)人車也不可能上來(lái)就說(shuō)要交通系統(tǒng)為之改變,那樣就成火車和地鐵了。如果你對(duì)無(wú)人駕駛還抱有希望,建議你無(wú)論作為司機(jī)還是行人,都從自己開(kāi)始,遵守交通規(guī)則,給新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)降低點(diǎn)兒技術(shù)難度。


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